Schnelle Vorhersage von Geschäftsergebnissen: <\/strong>Der gesamte Modellierungsprozess von Prognosen<\/a> kann automatisiert werden. Dafür wird per Selfservice auf eine breite Palette wiederverwendbarer analytischer Datensätze zugegriffen, mit denen Modelle schnell und ohne statistisches Knowhow erstellbar sind.<\/li>\n

Skalierung von Prognosemodellen: <\/strong>Erstellen Sie Prognosemodelle für jede Data-Mining-Funktion<\/a> automatisiert – auch unter Einbezug einer großen Anzahl von Eingabeattributen.<\/li>\n

Integration von Prognoseergebnissen: <\/strong>Die Arbeitsproduktivität wird durch den Gewinn entscheidender Geschäftserkenntnisse erhöht. Dafür können die Ergebnisse Ihrer vorausschauenden Analysen direkt in die Geschäftsprozesse integriert werden.<\/li>\n<\/ul>\n
$\"sap$ <\/a><\/p>\n
SAP HANA Plattform<\/h2>\n
Und nun zum Aufbau: SAP Predictive Analytics kann an die SAP HANA Plattform angebunden werden, um Analysen in Echtzeit durchzuführen. Auch die HANA-integrierten Libraries (Automated Predictive Library (APL) und die Predictive Analytics Library (PAL)) können direkt verwendet werden. Eine weitere Schnittstelle ist die Integration vom R-Server in die SAP-HANA-Plattform, wodurch die Möglichkeit gegeben ist, bestehende R-Pakete zu nutzen oder individuelle Algorithmen zusätzlich zu den bestehenden Modellen zu entwickeln.<\/p>\n
$\"Unser$ <\/div>
Predictive Analytics Anwendungsszenarien [Whitepaper]<\/h3><\/div>
\n\t\t\t\t\tGest\u00fctzt auf maschinellem Lernen und Prognosealgorithmen wird die Wahrscheinlichkeit zuk\u00fcnftiger Ergebnisse prognostiziert.\t\t\t\t<\/p><\/div><\/div>
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Predictive Analytics Anwendungsszenarien [Whitepaper]<\/h3>

Predictive Analytics Anwendungsszenarien [Whitepaper]<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\tGest\u00fctzt auf maschinellem Lernen und Prognosealgorithmen wird die Wahrscheinlichkeit zuk\u00fcnftiger Ergebnisse prognostiziert.\t\t\t\t<\/p><\/div><\/div>