{"id":2974,"date":"2020-03-13T15:34:40","date_gmt":"2020-03-13T14:34:40","guid":{"rendered":"https:\/\/compamind.de\/?p=2974"},"modified":"2023-03-22T11:19:55","modified_gmt":"2023-03-22T10:19:55","slug":"big-data-im-kampf-gegen-den-coronavirus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/compamind.de\/sap-analytics-cloud\/big-data-im-kampf-gegen-den-coronavirus\/","title":{"rendered":"Big Data im Kampf gegen das Coronavirus"},"content":{"rendered":"\n

Wie Taiwan Big Data, neue Technologien und eine resolute Regierung einsetzte, um die Verbreitung des Coronavirus zu kontrollieren.<\/p>\n

Ende Januar, als sich das neuartige Coronavirus in China auszubreiten begann, stuften Informatiker, die den Ausbruch modellierten, Taiwan als die Region mit dem zweithöchsten Risiko für die Einschleppung des Virus<\/a> ein. Die Insel liegt nur 130 km vor der Küste des chinesischen Festlands und befördert täglich Tausende von Passagieren vom und zum Festland.<\/p>\n

Bisher berichtet Taiwan jedoch, dass es die Ausbreitung des Erregers weitgehend eingedämmt hat. Weniger als 50 Fälle des Coronavirus (COVID-19), waren bis zum 11. März auf der Insel bestätigt worden. Südkorea hingegen hatte fast 8.000 bestätigte Fälle.<\/p>\n

Eindämmung dank Big Data<\/h2>\n

Taiwan verdankt seinen Erfolg weitgehend der notfallmäßigen eingeführten Big Data Analysen<\/a> und neuer Technologien, wie ein kürzlich im Journal of the American Medical Association (JAMA) erschienener Bericht<\/a> von Personen aus Kalifornien und Taipeh zeigt.<\/p>\n

Beamte Taiwans haben seit Beginn des Virusausbruchs “eine sehr detaillierte Kartierung darüber durchgeführt, wer es von wem bekommen hat”, und konnten somit potenzielle Übertragungen frühzeitig stoppen, sagt Chih-Hung Jason Wang, Direktor des Center for Policy, Outcomes and Prevention an der Stanford University, der den Meinungsartikel mitverfasst hat.
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