Workshop Analytics-Strategie – klare Entscheidungen für Architektur & Lösungen
Viele Unternehmen haben Reports, Datenquellen und BI-Tools im Einsatz – aber die Wirkung bleibt hinter den Erwartungen zurück: fehlende Datenqualität und -konsistenz, unterschiedliche Definitionen, Schatten-IT, Bauchgefühlentscheidungen, lange Durchlaufzeiten oder eine Tool-Landschaft, die nicht zum Business passt. In diesem Workshop schaffen wir Klarheit über den Ist-Stand, priorisieren Anforderungen und entwerfen eine Zielarchitektur – inklusive Orientierung bei der Auswahl der passenden Analytics-Lösungen.
Das ist das Ergebnis
Sie erhalten einen belastbaren, abstimmungsfähigen Rahmen für Ihre Analytics-Strategie – inklusive konkreter Entscheidungsgrundlagen.
- Konsolidierter Überblick über Systemlandschaft, Reports und Datenquellen
- Dokumentierte geschäftliche und technische Anforderungen (inkl. Priorisierung)
- Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Umsetzungsstrategie und erwarteter Mehrwerte
- Lösungs- und Tool-Orientierung: welche Plattform(en) und Komponenten zu Ihren Bedürfnissen passen
- Umsetzungsplan in Roll-in-Projekten (vom ersten Mehrwert bis zur Skalierung)
Inhalte des Workshops: Analytics-Strategie Framework in 5 Schritten
1) Überblick über Ist-Stand
Wir erfassen gemeinsam, was heute die Realität ist – und wo es knirscht.
- Eingesetzte Systemlandschaft
- Bestehende Reports & Datenquellen
- Involvierte Abteilungen & Prozesse
2) Überblick über Anforderungen
Wir bringen Business und IT auf eine gemeinsame, priorisierte Zielsetzung.
- Geschäftliche Anforderungen
- Technische Anforderungen
3) Lösungsarchitektur
Wir skizzieren die Zielarchitektur so, dass sie nicht nur „schön“ ist, sondern umgesetzt werden kann.
- Geplante Systemlandschaft
- Umsetzungsstrategie
- Entstehende Mehrwerte
- Umsetzungsplan in einzelnen Roll-in Projekten
Wichtig: In diesem Schritt verankern wir auch die Auswahl der passenden Lösung(en).
4) Entscheidung
5) Umsetzung der Roll-in Projekte
Unterstützung bei der Auswahl der passenden Analytics-Lösungen
Tool-Auswahl ist heute selten „entweder oder“ – sondern eine Frage der passenden Kombination. Wir unterstützen Sie dabei, die Analytics-Architektur so zu gestalten, dass sie zu Ihren Anforderungen, Ihrem Reifegrad und Ihrer Systemlandschaft passt.
Dabei bringen wir Erfahrung aus Projekten und Marktkenntnis mit – insbesondere zu:
- SAP Analytics Cloud (SAC) für Analyse, Planung und Storytelling
- SAP Datasphere als moderne Lösung für Datenintegration & -modellierung
- SAP Business Data Cloud (BDC) als zentrale Analytics-Plattform im SAP-Umfeld
- SAP Embedded Analytics (z. B. S/4HANA-Reporting, CDS Views, Fiori Analytics)
- Non-SAP-Lösungen (z. B. Tableau, PowerBI, Qlicksense) – als Ergänzung oder Alternative
Warum Compamind?
Als Marke der mindsquare AG steht Compamind für Analytics-Expertise im SAP-Kontext – mit dem pragmatischen Blick auf Business-Mehrwert und Umsetzbarkeit.
- Brücke zwischen Fachbereich und IT: Anforderungen werden so übersetzt, dass Entscheidungen möglich sind.
- Architektur mit Realitätscheck: Zielbilder, die sich schrittweise und sicher implementieren lassen.
- Wissenssicherung: Dokumentation und Entscheidungslogik bleiben bei Ihnen – nicht im Beraterkopf.
Häufig gestellte Fragen
Beides: Wir nutzen unsere SAP-Analytics-Expertise, bewerten aber bewusst auch Non-SAP-Optionen, wenn sie besser zu Ihren Anforderungen passen.
Ja. Sie erhalten eine nachvollziehbare Empfehlung für Zielarchitektur und passende Lösung(en) – inklusive der Argumentation, warum diese Auswahl zu Ihren Anforderungen passt.
