SAP Data Services

Die SAP Data Services stellen nützliche Funktionen für die Analyse von Daten zur Verfügung. Dazu gehören Datenintegrations- und Datenqualitätsfunktionen. Dabei spielt es keine Rolle, ob diese aus einer SAP- oder einer Nicht-SAP-Quelle stammen. SAP Data Services ist Teil der Plattform SAP Data Management.

Begriffserklärung

Mit den SAP Data Services lassen sich Daten aus verschiedenen Quellen untersuchen, integrieren, reinigen, verwalten oder erweitern. Die Daten stammen entweder direkt aus einem SAP-System oder einem Webservice, einer relationalen Datenbank, einer NoSQL-Datenbank oder aus einem Cloud-System. Viele weitere Quellen werden unterstützt und geben dem Anwender ein hohes Maß an Flexibilität.

Nach der Kombination, Umwandlung oder Anreicherung der Daten werden diese an einen beliebigen Data Store zurückgeschickt. Dabei muss es sich nicht um den gleichen Data Store handeln, aus dem die Daten ursprünglich stammen. Damit handelt es sich um ein Datenintegrations- und Datentransformations-Tool, mit dem sich im ETL-Umfeld einige Workflows erleichtern lassen.

SAP Data Services Features

Die SAP Data Services bieten zahlreiche Funktionen für den Umgang mit Daten. Unternehmensweit fragmentierte Daten lassen sich integrieren und deren Qualität durch verschiedene Maßnahmen erhöhen. So lassen sich Daten verbinden, durchsuchen, filtern und aggregieren sowie neue Daten berechnen.

Zu den bereitgestellten Funktionen gehört auch eine Textanalyse oder das Data Profiling. Das Data-Profiling ist die automatisierte Analyse der Daten, bei der sich bestehende Datenqualitätsprobleme aufdecken lassen. Durch Geokodierungen, das Matching oder die Adress-Standadisierung lässt sich die Datenqualität verbessern.

Daten lassen sich über die Echtzeit-Services abfragen oder traditionell im Rahmen von Batch-Prozessen verarbeiten. Zu den Features gehört auch Change Data Capture, bei dem die Daten für die Verwendung im Data Warehousing oder in Streamingsystemen bereitgestellt werden können.

SAP Data Services unterstützt leistungsstarke und parallel laufende Transformationen. Die Verwendung von Skriptsprache wird ebenfalls unterstützt, um umfangreiche Funktionen bereitstellen zu können und dem Nutzer die Möglichkeit zur Automatisierung von Abläufen zu geben.

Eine Integration der Datendienste ist über den SAP LT Replication Server möglich. Die Datenvalidierung erfolgt über Dashboards und Prozessaudits.

E-Book: SAP Analytics – Effizienz im Unternehmen steigern

Wieso sollten Unternehmen sich um die Analyse Ihrer Daten kümmern, welche Anwendungsbereiche gibt es und welche Tools eignen sich dafür? Finden Sie es heraus.

Architektur

Für Administratoren ist es für den Einsatz des Tools nützlich, die Architektur von SAP Data Services zu verstehen. Die Data Services sind in hohem Maße auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit ausgelegt. Daher ist es möglich, die Komponenten auf einem Rechner zu installieren oder über mehrere Rechner zu verteilen. Die Skalierbarkeit besteht dabei vertikal und horizontal.

Bei der vertikalen Skalierung übernimmt ein Rechner einige oder alle serverseitige Prozesse. Bei der horizontalen Skalierung erfolgt eine Verteilung der Prozesse auf zwei oder mehr Rechner im Netzwerk. Weiterhin lassen sich die Serverprozesse redundant auf mehrere Rechner verteilen. Das erhöht die Zuverlässigkeit des Systems, da der Ausfall eines Rechners nicht zu einer Unterbrechung der Datenverarbeitung führen muss.

SAP Data Services hilft Ihrem Unternehmen bei der Datenaufbereitung.

Komponenten

Die SAP Data Services setzen sich aus einer Reihe von Komponenten zusammen. Dazu gehört der Designer, der als Entwicklungswerkzeug für die Erstellung, das Testen und das spätere Ausführen von Jobs dient.

Data Service Engine

Die Data Service Engine ist für die Ausführung einzelner Aufträge zuständig, die der Anwender zuvor definiert hat. Der Job Server dient als Schnittstelle zwischen dieser Datenverarbeitungsengine und der Data Service Suite. Beim Repository wiederum handelt es sich um eine Datenbank für die Speicherung von im Designer vordefinierten Objekten.

Das zentrale Repository dient dabei der Versionskontrolle und dem Objekt Sharing. Designer und Job Server greifen hingegen auf das lokale Repository zurück.

Access Server

Für die Übermittlung von Nachrichten zwischen Engine, Job-Servern und Webanwendungen sowie Datendiensten dient der Access Server. Abschließend ist die Komponente Web Administrator zu nennen. Damit lassen sich Datendienst-Ressourcen browserbasiert verwalten.

Möglichkeiten

Die SAP Data Services bieten in der Praxis viele Möglichkeiten. Dazu gehört der universelle Datenzugriff. Ein Zugriff ist praktisch auf alle Datenquellen des Unternehmens möglich und diese lassen sich dann integrieren. Weiterhin lassen sich mit der Native-Text-Datenverarbeitung

Dashboard

Über das Dashboard erhält der Anwender sofort einen Überblick über Datenqualitätsprobleme und das für alle nachgelagerten Systeme und Anwendungen. Parallelverarbeitung, Grid-Computing und die Verarbeitung von Massendaten tragen zur hohen Leistung der Data Services bei.

E-Book: Die besten Blogartikel zum Thema SAP Analytics Cloud

In diesem E-Book haben wir die besten Blogartikel zum Thema SAP Analytics Cloud für Sie zusammengefasst.

Vor- & Nachteile

Welche Vorteile ergeben sich bei der Verwendung der SAP Data Services?

Datendurchsatzrate

Dazu gehören vor allem die hohe Datendurchsatzrate und das quellsystemübergreifende Arbeiten. Es lassen sich Performanceanalysen vornehmen und Performanceoptimierungen durchführen. Die Plattform bietet alle Tools, für die Integration von im Unternehmen fragmentierte Datenbestände und für die Verbesserung der Datenqualität.

Datenintegrität

Da sich SAP-Systeme, verschiedenste Datenbanken und Flat-Files anbinden lassen, lässt sich insgesamt eine hohe Integrität erreichen und die Daten aus den verschiedenen Quellen können in nur einem Schritt extrahiert und verarbeitet werden.

Ressourcenbedarf

Zu den Nachteilen gehört der hohe Ressourcenbedarf vieler Operationen. SAP Data Services bietet erstaunliche Möglichkeiten bei der Datenextraktion und Analyse. Bei großen Datensätzen und aufwendigen Transformationen ist allerdings mit langen Verarbeitungsdauern und einem hohen Ressourcenbedarf zu rechnen. Dennoch gilt, dass Optimierungen möglich sind und Verarbeitungen mit Data Services gegenüber dem klassischen Flat File Processing in SAP BW deutlich schneller gelingen.

ETL-Developer

SAP Data Services richtet sich an ETL-Developer, die die Daten aus verschiedensten Quellen extrahieren und dann nach ihren gewohnten Transformationsregeln aufbereiten möchten. Die SAP Data Services laufen als separate Installation und gerät damit nicht in Konflikt mit anderen Systemen. Dadurch vereinfacht sich die Konfiguration.

Das kommt allen zugute, die die Services so schnell wie möglich produktiv einsetzen möchten. Zudem ist das System rein Java-basiert und eignet sich damit für alle Entwickler, die am liebsten in dieser Sprache arbeiten.

Fazit

Mit den SAP Data Services erhalten die Unternehmen ein mächtiges Werkzeug für den Umgang mit ihren Daten. Zu den entscheidenden Vorzügen gehört, dass es keine Rolle spielt, aus welcher Quelle die Daten zugespielt werden. Die Data Services können mit allen Daten umgehen und analysieren diese eingehend.

Ein besonders produktiver Einsatz ist möglich, wenn die Data Services gemeinsam mit dem SAP Information Steward für Enterprise Management und Date Governance für das Metadatenmanagement eingesetzt werden. Mit diesem zusätzlichen Tool kann zum Beispiel die Entwicklung der Datenqualität anhand von DataQuality Scorecards im Zeitablauf überwacht werden.


Das könnte Sie auch interessieren:


Mehr von unseren Partnern


Unsere Produkte zu SAP Data Services

Ihre Mitarbeiter machen mehr Support als Projekte? Nutzen Sie Support OnDemand – made in Germany. Wir bieten Ihnen Support ganz nach Ihrem Bedarf – überall und genau dann, wenn Sie ihn brauchen.

Mehr Informationen

Sie haben ein bestehendes SAP Business Warehouse (BW) und benötigen einen neuen BW-Datenfluss? Wir haben eine mehrfach durchgeführte und standardisierte Vorgehensweise entwickelt, die die Erstellung eines BW-Datenflusses ermöglicht.

Mehr Informationen

Schreiben Sie einen Kommentar

Bitte füllen Sie alle mit * gekennzeichneten Felder aus. Ihre E-Mail Adresse wird nicht veröffentlicht.





Angebot anfordern
Expert Session
Preisliste anfordern