SAP S/4 HANA Embedded Analytics

SAP S/4 HANA Embedded Analytics ist Konzept, Inhalt und Toolset in Einem. Es ermöglicht Embedded (built-in) Analytics, Real-time Operational Reporting und Smart Business Cockpits etc. und nutzt die Technologie der SAP ABAP Core Data Services (CDS), um virtuelle Datenmodelle, wie die Darstellung von Betriebsdaten, zu erstellen.

Darüber hinaus bieten es zukunftsorientierte Tools, mit benutzerfreundlichem Zugriff, wie SAP Fiori for Embedded Business Intelligence, Reporting Client, Query Builder, Query Browser, SAP Lumira und SAP Business Objects Enterprise/Cloud for Strategic Business Intelligence.

Kernkomponenten von SAP S/4 HANA Embedded Analytics

Virtuelles Datenmodell (VDM):

Die Darstellung der Betriebsdaten in S/4 HANA erfolgt über virtuelle Datenmodelle. S/4 HANA schirmt die bestehenden primären ERP-Persistenz/Tabellen durch ein intelligentes, umfassendes virtuelles Datenmodell ab.

Features des virtuellen Datenmodells:

• Benutzerfreundliche Fachterminologie
• Dokumentiert die Beziehungen zwischen den Einheiten
• Bereichert die Entitäten durch Business-Semantik
• Metadatengesteuerte Erstellung von Smart UI’s für Metadaten

Mit der Verfügbarkeit der SAP HANA-Plattform hat sich ein Paradigmenwechsel in der Entwicklung von Geschäftsanwendungen bei SAP vollzogen. Wir beginnen mit Datenbanktabellen, die als primäre Persistenz in der SAP Business Suite dienen. In SAP S/4 ist das HANA-Frontend durch Web-Protokolle vom Backend entkoppelt. SAP S/4 HANA stellt die Backend-Daten zur Verfügung und fungiert als OData-Services.

Core Data Service (CDS)

Core Data Services ist der strategische Modellierungsansatz von SAP für Business Entities. VDM schützt die vorhandenen primären ERP-Persistenztabellen durch eine Schicht von SQL-Views, die in der ABAP-Anwendungsschicht als Core Data Service View definiert sind.

CDS bietet eine SQL-basierte Schicht, die den SQL-92-Standard erweitert. CDS enthält alle Metadateninformationen und unterstützt neue hybride Szenarien für Embedded Analytics, indem es beispielsweise bestehende Berechtigungen und Hierarchien von SAP S/4 HANA nutzt.

Merkmale von CDS:

• Datendefinition und -zugriff für datenbankgestützte Anwendungen
• Einheitliches Programmiermodell über alle SAP-Plattformen hinweg
• Gewährleistet Wiederverwendung und Interoperabilität
• Erweitert SQL, um Geschäftsabsichten im Datenmodell zu erfassen. Reduziert die technische Komplexität in der Abfrage.

Arten von CDS-Ansichten:

Private Ansichten

Diese Ansichten sind privater Natur und nicht für den Endverbraucher sichtbar (versteckt). Sie werden eingeführt, um die Transformation des zugrunde liegenden Datenmodells in Richtung des Public-View-Modells zu erleichtern. Private Views werden typischerweise verwendet, um Einschränkungen in der CDS-Modellierung zu überwinden (z.B. fehlende Unterauswahlen, fehlende Assoziationen in Union Views). Technische Namen von privaten CDS-Views beginnen mit P_. Es gibt private Views, sowohl für die Interface- als auch für die Verbrauchssicht.

Interface-Views

Interface Views sind die wichtigsten Bestandteile des VDM. Sie bestehen aus einem konsistenten Modell von wiederverwendbaren Bausteinen, die mit Schwerpunkt auf der Geschäftssemantik definiert sind. Interface Views sind öffentliche und stabile Views für jeden Konsumenten. Technische Namen von privaten CDS-Views beginnen mit I_. Es gibt zwei Arten von Interface-Views:

  • Composite Interface Views werden aus mehreren grundlegenden Interface Views abgeleitet und können Assoziationen, Aggregationen und komplexe Berechnungen anbieten. Sie können spezifisch für eine Verbrauchsdomäne oder von vielen wiederverwendbar sein und immer redundante Daten per Design bereitstellen. Je nach Anwendungsfall kann es mehrere Schichten von zusammengesetzten Interface-Views geben.
  • Verbrauchsviews – Diese Views werden für den Endverbraucher freigelegt und mit einer oder mehreren Interface-Views erstellt. Dies sind Public Domain-spezifische Ansichten für Analyse-, Such- und Transaktionsanwendungen. Das Leitprinzip des VDM-Modells besteht darin, dass nicht direkt auf Datenbanktabellen zugegriffen werden darf, wenn die Konsumentensicht auf das VDM (unter Umgehung der Schnittstellenschicht). Technische Namen von privaten CDS-Views beginnen mit C_.

Erweiterung mit Ansichten

Erweiterungs-Include-Ansichten werden verwendet, um benutzerdefinierte, neue Felder freizulegen, die im Rahmen von Kundenprojekt-Implementierungen erstellt wurden. Von SAP ausgelieferte Erweiterungs-Views können um zusätzliche Felder erweitert werden. Die Include-Ansicht der Kundenerweiterung wird als separate DDL-Quelle angelegt und transportiert. Technische Namen von privaten CDS-Views beginnen mit E_.

Unterschied: SAP BW/4HANA und SAP BW on HANA 7.5

Ist es ein neues Produkt oder eine Weiterentwicklung? Genau um diese Fragen geht es im folgenden Beitrag.

Warum embedded analytics?

Nehmen wir als Beispiel den Marketer, der das Kundenverhalten durch Analysefunktionen untersucht, die in seine Marketing-Automatisierungsplattform eingebettet sind oder den Vertriebsleiter, der prädiktive Modelle der Verkaufsaktivitäten in seinem CRM-Tool erstellt.

Laut einer aktuellen Umfrage wollen sie mehr engagierte User und Integration. Sie wollen, dass Analysen in die täglichen Prozesse und Arbeitsabläufe des Unternehmens integriert werden, was hoffentlich zu einer besseren Analysekultur führt.

Umfang der eingebetteten Analytics

Heutzutage ist die Analytik weit mehr als nur ein einfaches Reporting und Dashboarding. Unternehmen sind heutzutage auf der Suche nach einer umfangreicheren Palette von Funktionen, die von der interaktiven Visualisierung und Erkennung, bis hin zur Datenaufbereitung und in einigen Fällen auch zur prädiktiven Analyse reichen. Wenn auch der Endverbraucher Zugriff auf alle Transaktionsdaten hat, können wir die zu fokussierenden Bereiche und Investitionsmöglichkeiten vorhersagen. Daher erhalten Vertrieb und Marketing Echtzeitzugriff auf Szenarien und helfen, den Markt geschlossener zu bearbeiten.

Analytisch engagierte Mitarbeiter

Benutzer von Embedded Analytics leisten in dieser Wertschöpfungskette der Analytik mehr als üblich. Sie verfügen über mehr Akzeptanz und Engagement. Letztendlich ist es also das Ziel, die Analytik stärker in die Kultur und den täglichen Arbeitsablauf des Unternehmens einzubinden. Mit Embedded Analytics rückt dieses Ziel in greifbare Nähe denn es wird durch ständige Forschung stets vorangetrieben.

Vorteile von SAP S/4HANA Embedded Analytics

Da der Wettbewerb auf dem gesamten Markt wächst, stehen Unternehmen in jeder Hinsicht vor Herausforderungen. Embedded Analytics hilft unabhängigen Softwareanbietern (ISV) jedoch, einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Leistungsfähige Analysefunktionen werten ihre Anwendungen grundsätzlich auf und verschaffen einen Wettbewerbsvorteil.

Große Unternehmen konzentrieren sich hingegen viel stärker auf den Ausbau bestehender Kundenbeziehungen. Dies liegt daran, dass die Mission des Unternehmens möglicherweise nichts mit Software oder Technologie jeglicher Art zu tun hat. Sie versuchen, die Analytik als Weg zu verankern, um Chancen zu finden und zu nutzen. Dies geschieht, um sowohl den Umsatz zu steigern als auch den bestehenden Kundenstamm zu erweitern.

Vorteile der eingebetteten Analytik

Die Mitarbeiter, die innerhalb des Unternehmens arbeiten, sehen Echtzeit-Ergebnisse im Entscheidungsprozess, was zu einer Erhöhung der Entscheidungsgeschwindigkeit und einer großen Deltadifferenz der Betriebskosten zwischen den beiden Systemen führt.


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