SAP Predictive Analytics

SAP Predictive Analytics ist wie ein Wetterbericht f├╝r Ihr Unternehmen zu verstehen: F├╝r die vorausschauende Analyse nutzt die Software historische Daten in Verbindung mit statischen Modellen, wodurch Sie als Anwender eine Prognose ├╝ber zuk├╝nftige Ereignisse sowie die Wahrscheinlichkeit zuk├╝nftiger Ergebnisse erhalten. Zudem deckt Predictive Analytics Strukturen innerhalb Ihrer Daten auf und l├Ąsst Sie Abh├Ąngigkeit zwischen Ihren Kennzahlen erkennen.

Einsatz Predictive Analytics

H├Ąufig fehlt Unternehmen die Vision, f├╝r welche Gesch├Ąftsprozesse Predictive Analytics eingesetzt werden kann. Die Versicherungsbranche nutzt pr├Ądiktive Verfahren schon l├Ąnger und gilt im Allgemeinen als Vorreiter der Anwendung.

Strategie

Warum nicht auch andere Gesch├Ąftsbereiche und -prozesse wie Marketing, Fertigung, Personalwesen, Beschaffung, Vertrieb, Supply Chain Management, Compliance, Finanzwesen und nat├╝rlich die IT selbst mithilfe vorausschauender Analysen revolutionieren?

Um eine Predictive-Analytics-Strategie erfolgreich umzusetzen, ist ein Umdenken auf allen Unternehmensebenen notwendig.

Vorausschauende Instandhaltung

In der Instandhaltung wird bereits gro├če Hoffnung in das Thema (vorausschauende Instandhaltung) gesetzt. Dabei wird der optimale Zeitpunkt f├╝r eine Wartungsma├čnahme auf Basis der Eintrittswahrscheinlichkeit einer St├Ârung oder eines Ausfalls errechnet.

Big Data

Um Vorhersagen zu treffen, werden gro├če Mengen von Daten erfasst, gespeichert und analysiert. Zum Einsatz kommen dabei Speicher- und Analysetechnologien aus dem Bereich Big Data wie beispielsweise Data Lakes und analytische Datenbanken.

Predictive Maintenance

Die Grundlage f├╝r Predictive Maintenance sind Anlagen, die mit Sensoren und vernetzten eingebetteten Systemen ausgestattet sind. Die Sensoren erfassen den Verschlei├č kritischer Bauteile und ├╝bertragen die Informationen dar├╝ber an das inhouse-laufende SAP-System oder an die SAP Cloud Plattform. Dort werden sie mit Predictive Analytics Services analysiert.

E-Book: SAP Analytics – Effizienz im Unternehmen steigern

Wieso sollten Unternehmen sich um die Analyse Ihrer Daten k├╝mmern, welche Anwendungsbereiche gibt es und welche Tools eignen sich daf├╝r? Finden Sie es heraus.

Datenquellen

Die Instandhaltung zeigt, dass Unternehmen mit SAP Predictive Analytics neue Gesch├Ąftsmodelle erm├Âglicht werden k├Ânnen. Durch die umfassende Einbindung von Big-Data- und Drittanbieter-Datenquellen wie beispielsweise Hadoop, k├Ânnen tausende von vorausschauende Prognosemodelle entwickelt, eingef├╝hrt und gepflegt werden, die eine fundierte und gewinnbringende Entscheidungsfindung erleichtern. Vernetzte, k├╝nstlich-intelligente Systeme, die von selbst lernen, sind in der Lage, von sich aus gesch├Ąftsprozessrelevante Informationen zu finden und in Form von Entscheidungsgrundlagen zu verarbeiten. Herzlich willkommen in der Welt der KI.

SAP Produktportfolio

Somit k├Ânnen sich Unternehmen f├╝r die digitale Wirtschaft komplett neu aufstellen, da durch das breit aufgestellte Produktportfolio der SAP im Analytics-Umfeld eine sehr gro├če Anwendergruppe adressiert wird. Sowohl Informationskonsumenten als auch Analysten werden mit passenden Tools versorgt.

HR-Bereich

Ein weiteres Beispiel ist die Integration von SAP Predictive Analytics in das Personalwesen und HR-Software . Stellen Sie sich vor, Sie k├Ânnten Ihre Fluktuation auf ein Minimum reduzieren ÔÇô mit Hilfe von IT. Alle reden dar├╝ber, wie schwierig es ist, gute Mitarbeiter zu finden ÔÇô aber kaum jemand spricht dar├╝ber, wie wertvoll es ist, gute Mitarbeiter zu halten. Nun stellen Sie sich bitte ein System vor, das Ihnen sagt, welcher Mitarbeiter Ihr Unternehmen bald verlassen wird.

GibtÔÇÖs nicht? ÔÇô Oh doch!

Wie bei einem Wetterbericht (wenn wir einmal bei unserem einleitenden Vergleich bleiben) werden historische Daten analysiert und Abh├Ąngigkeiten zwischen Ursache und Folge hergeleitet. Warum nicht das gleiche Prinzip im Personal anwenden?

Fallbeispiel HR

Statt astronomischer und geologischer Merkmale zur Prognose der Regenwahrscheinlichkeit nutzen wir im Personal beispielsweise die folgenden Kennzahlen, um die Wahrscheinlichkeit eines Austritts des Mitarbeiters zu prognostizieren:

  • Vergangene Zeit seit der letzten Bef├Ârderung
  • Teilnahme an Firmen- und Teamevents
  • Gehalt im Vergleich zu den Kollegen
  • Gehalt im Vergleich zum Markt
  • Krankheitstage und -verlauf
  • Erw├Ąhnungen
  • Anzahl der Vorschl├Ąge an Verbesserungsprozessen
  • Ranking A-B-C-Mitarbeiter
  • Besuch von Fortbildungen
  • ├ťberstunden
  • Teamleiterbewertung (in beide Richtungen)
  • Ausf├╝hrlichkeit des Wochenberichts
  • Dauer im gleichen Projekt
  • Projekt alleine/im Team
  • Entfernung von Heimat zum Projekt
  • Reiseaufwand
  • Karriereweg
  • Erfolge
  • Erhaltene Benefits
  • Zufriedenheits-Abfrage
  • Zielerreichung Jahresziele
  • Firmenzugeh├Ârigkeit

Automated Analytics

Die ausgew├Ąhlten Indikatoren zur Fluktuation werden im Detail analysiert und beispielsweise auf Automated Analytics, Expert Analytics, Predictive Factory, SAP HANA native oder der Integration von R in SAP HANA ausgespielt.

Zuk├╝nftige Ergebnisse

So erhalten wir eine Auswertung und k├Ânnen die Wahrscheinlichkeit zuk├╝nftiger Ereignisse (z.B.: Mitarbeiter verl├Ąsst mit hoher Wahrscheinlichkeit das Unternehmen) einsehen. Auf Basis dieser Analyse k├Ânnen wir, als Unternehmen, fr├╝hzeitig reagieren. Wir werden nicht ÔÇ×nurÔÇť automatisiert vor einem zuk├╝nftigen Ereignis gewarnt, sondern bekommen auch den Grund f├╝r das Ereignis geliefert. Somit k├Ânnen wir proaktiv Gegenma├čnahmen einleiten und bestenfalls das negative Ereignis abwenden.

Technologie

Mit SAP Predictive Analytics bekommen Sie die SAP HANA Plattform als Standardarchitektur. Durch die In-Memory-Technologie erm├Âglicht Ihnen SAP HANA den Zugriff auf sehr gro├če Datenmengen in Echtzeit. Analysten ben├Âtigen nicht mehr Stunden oder Tage, um die Daten explorativ auszuwerten ÔÇô pr├Ądikative Modelle k├Ânnen in Sekunden oder Minuten durchgespielt und analysiert werden.

SAP Vora

SAP Vora als eigenst├Ąndige L├Âsung erm├Âglicht eine einfache Integration von R Server und mit Apache Hadoop lassen sich in hoher Geschwindigkeit gro├če Datenmengen auf verteilten Systemen verarbeiten.

Hadoop

Somit ist Hadoop perfekt zur Bew├Ąltigung der immensen Datenmengen im Big-Data-Umfeld geeignet. F├╝r eine bessere Informationswahrnehmung werden die Analyseergebnisse und Statistiken anschlie├čend in Form erweiterter Visualisierungsfunktionen wie Dashboards ausgegeben:

SAP Predictive Analytics

Vorteile & Funktionen

Ein gro├čer Vorteil von SAP Predictive Analytics ist die Ber├╝cksichtigung historischer Daten ÔÇô was zus├Ątzlich ein gro├čer Unterschied zu den herk├Âmmlichen Datenanalyse-Systemen von SAP ist. Somit unterst├╝tzt die Software den gesamten statistischen Analyseprozess und schafft einen Mehrwert f├╝r Ihr Unternehmen. Im Folgenden f├╝hre ich Ihnen nochmal die Hauptvorteile sowie die wichtigsten Funktionen von SAP Predictive Analytics auf:

Prognosen

Wie schon erw├Ąhnt, greift Predictive Analytics auf historische Daten zu und kann diese mit weiteren Datens├Ątzen harmonisieren. Anwender k├Ânnen so den gesamten Modellierungsprozess von Prognosen automatisieren und in k├╝rzester Zeit Modelle erstellen.

Skalierbare Prognosemodellen

Das maschinelle Lernen kann ganz individuell an Ihre Bed├╝rfnisse angepasst werden ÔÇô wodurch Sie Prognosemodelle f├╝r jeden denkbaren Bereich erhalten k├Ânnen.

Prognoseergebnissen

Die Prognoseergebnisse k├Ânnen problemlos in die Gesch├Ąftsprozesse integriert werden, wodurch entscheidende Gesch├Ąftserkenntnisse f├╝r Sie entstehen.

E-Book: SAP Analytics – Effizienz im Unternehmen steigern

Wieso sollten Unternehmen sich um die Analyse Ihrer Daten k├╝mmern, welche Anwendungsbereiche gibt es und welche Tools eignen sich daf├╝r? Finden Sie es heraus.

Kernfunktionen

Automatisierte Analysen

Mit automatisierten Funktionen k├Ânnen Ihre Datenspezialisten ausgefeilte Prognosemodelle erstellen und diese in die Gesch├Ąftsprozesse integrieren ÔÇô und das in Tagen statt in Monaten.

Modellmanagement

Sie realisieren ein umfassendes Modellmanagement, sichern H├Âchstleistung f├╝r Tausende von Prognosemodellen und terminieren Aktualisierungen nach Bedarf.

Predictive Scoring

Sie k├Ânnen Prognosemodelle f├╝r verschiedene Zielsysteme erstellen und die Ergebnisse direkt einbetten.

Roadmap

Das Thema Reporting besch├Ąftigte sich mit dem Erstellen einer Bilanz ÔÇô r├╝ckblickend, was ist passiert? Mit zunehmenden Datenmengen, die ├╝ber die Zeit gesammelt wurden, gepaart mit dem Boom der BW-Systeme, ist es jetzt m├Âglich, historische Daten und aktuelle Daten zu b├╝ndeln und damit vorausschauende Daten zu erhalten.

Und das ist auch der einfachste Grund, warum Predictive Analytics eingesetzt werden sollte: einfach, weil es geht. Kontaktieren Sie mich, wenn Sie Fragen zu der vorausschauenden Analyse mit SAP Predictive Analytics haben. Ich verf├╝ge ├╝ber ein umfassendes Knowhow im Bereich SAP Analytics und unterst├╝tze Kunden bei der Umsetzung ihrer Projekte.

E-Books und Webinare

Angebot anfordern
Expert Session
Preisliste anfordern