Swen Deobald
 - 12. August 2019

[Teil 3] People Analytics – Recruitment Analytics

Bei der Rekrutierung ist im Moment viel los und die innovativen Technologien verändern die Art und Weise, wie die Personalbeschaffung funktioniert. So profitieren Sie davon!

Chat-Bots können uns helfen, Lebensläufe zu überprüfen und Interviews zu planen, eine Videosoftware ermöglicht es uns, Kandidaten aus der ganzen Welt zu interviewen, und spezielle Feedback-Tools sammeln Bewerberfeedback, das uns hilft, die Erfahrung der Kandidaten zu optimieren.

KI im Alltag

Ein Haupttreiber für viele der Innovationen, die wir im Recruitment-Land sehen, ist die Verwendung von Daten, KI und Predictive Analytics (PA). Sie wissen es vielleicht nicht, aber die Anwendungen von PA sind überall um uns herum. Von Netflix, der eine Serie vorschlägt, die Sie vielleicht ansehen möchten, bis hin zu Google, das Ihre Sätze beendet, wenn Sie anfangen, etwas in seiner Suchmaschine einzugeben.

Vorausschauende Analysen in der Personalbeschaffung

Bei der Personalbeschaffung ist das Potenzial der vorausschauenden Analysen endlos: Von der Stellenausschreibung und Vorauswahl über das Onboarding bis hin zur Trichteroptimierung kann nahezu jeder Aspekt der Personalbeschaffung mit einer geeigneten PA-infundierten Personalbeschaffungslösung gestrafft und optimiert werden.

Predictive Analytics als Geheimwaffe

Idealerweise können Sie durch den Einsatz von Predictive Analytics in Ihrem Rekrutierungsprozess einen Großteil der Handarbeit pro Woche einsparen! Vor allem in Bezug auf die Zeit, die benötigt wird, um Kandidaten in die engere Wahl zu ziehen und vorab zu prüfen.

Predictive Analytics kann die Interaktion zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer erheblich verbessern, bevor sie überhaupt zum Problem wird. Es kann unverarbeitete Daten aufnehmen und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, die auf alltägliche Prozesse und Abläufe übertragen werden können.

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Unternehmen holen diesen Trend endlich auf und erkennen den Nutzen, um ihr Geschäftspotenzial zu verbessern.

Predictive Analytics gibt Führungskräften in der Organisation den Einblick, um evidenzbasierte Entscheidungen aus früheren Daten treffen zu können. Der Prozess der Analyse bestehender Daten kann es Geschäftsführern ermöglichen, aus früheren Erfahrungen zu lernen und zukünftige Ergebnisse zu prognostizieren.

Beschaffung & Gewinnung von Talenten

Die Nutzung von z.B. einem Talentmarktplatz, um Talente anzuziehen, und datengesteuerten Tools zur Automatisierung von Resume-Ranking, Shortlist und Pre-Screening von Kandidaten kann Personalvermittlern viel Zeit sparen. Und nicht nur das, auch die Qualität – und Vielfalt – der Kandidaten steigt. Kurz gesagt, predictive Analysen können die Effektivität und Effizienz Ihres Einstellungsprozesses steigern.

Antwort auf Stellenanzeigen

In die gleiche Richtung kann Predictive Analytics Unternehmen helfen, die Reaktion ihrer Stellenanzeigen zu optimieren. Basierend auf Elementen wie Branche, Standort, Beruf usw. kann die Datenanalyse Unternehmen maßgeschneiderte Empfehlungen geben, wie sie bessere Reaktionen auf ihre Stellenausschreibungen erhalten können.

Talent Pipelining

PA kann Ihnen helfen, Ihre Talentpipeline zu optimieren, indem es makroökonomische und Talentdaten nutzt. Dies führt letztendlich zu einer besseren Ressourcenallokation. Denken Sie daran, die besten Standorte zu identifizieren, an denen Sie in Rekrutierungskampagnen investieren können, z.B. für bestimmte Fähigkeiten.

Vorteile einer prädiktiven Analyse im HR-Modell

Verbesserter Umsatz

Durch den Einsatz von Prognosemethoden sind Führungskräfte in der Lage, mögliche zukünftige Umsätze des Unternehmens zu sehen, auch wenn sie auf bestimmte Funktionen oder geografische Gebiete reduziert werden. Predictive Analytics kann sich Daten wie Pendelzeit, Leistungsprobleme, Rollenwechsel und Engagement-Raten ansehen. Dies bedeutet, dass Sie die Problembereiche verbessern und Rücktritte, Kündigungen und Paniksituationen reduzieren können, was Ihrem Unternehmen enormen Kosten erspart, wenn Sie frühzeitig handeln.

Einstellungsprozess

Mit der prädiktiven Analyse können Sie sehen, welche Werbekampagnen in der Vergangenheit die beste Resonanz erzielten und welche On-Boarding-Techniken ein Muster höherer Retentions- und Bindungsraten zeigten. Dies ermöglicht es Führungskräften, eine verbesserte und rationalisierte Einstellungsstrategie zu entwickeln, die effektiver ist, um eine qualitativ hochwertige Einstellung innerhalb eines kürzeren Zeitraums zu gewährleisten.

HR Analytics

Gezielte Bindung

Predictive Analytics in der Personalabteilung kann Arbeitgebern dabei helfen, herauszufinden, welche Arten von Mitarbeitern in Zukunft ein höheres Fluktuationsrisiko haben. Mit diesen Informationen können die Bindungsmethoden speziell auf diese Personengruppen ausgerichtet werden, um sie glücklich und engagiert zu halten und im Unternehmen bleiben zu wollen.

Risikomanagement

Predictive Analytics kann Risiken für das Unternehmen prognostizieren, wie z.B. schlechte Leistung, Verhalten und die Verknüpfung der Themen mit einem bestimmten Faktor, wie z.B. Management oder Training. Dann können die am besten geeignetsten Ansätze zur Bewältigung der Situation angewendet werden, die das Risiko eines Rechtsstreits oder hoher Kosten für das Unternehmen erheblich reduzieren könnten.

Talentprognose

In der Lage zu sein, vorherzusagen, welche neuen Mitarbeiter wahrscheinlich ein Erfolg sein werden, indem sie Faktoren wie kulturelle Eignung, Hintergrund-Erfahrung und Fähigkeiten usw. überprüfen und sich als gut im Unternehmen erwiesen haben, bedeutet, dass Sie sich darauf konzentrieren können, diese Art von Talent zu finden und zu halten.

Dies ist keineswegs eine vollständige Liste der Möglichkeiten, die sich durch die prädiktive Analysen im HR eröffnen lassen. Jedoch ist es ein Anfang und obwohl es keine Möglichkeit gibt, dass Predictive Analytics im HR uns genau sagen kann, was in der Zukunft passieren wird, können Muster und Trends identifiziert werden – ähnlich wie beim Wetterbericht. Dadurch kann die Wahrscheinlichkeit berechnet werden, was passiert (schlecht oder gut), was es Führungskräften dann ermöglicht, zu entscheiden, ob es sich um ein Risiko handelt, das sie eingehen wollen, oder zu mildern versuchen.

Durch die Anwendung von Predictive Analytics auf eine große Datenmenge, ist die Personalabteilung in der Lage, sich positiv zu verändern. Strategische Partner werden mit datengesteuerten, evidenzbasierten Vorhersagen versorgt, die helfen, die Entscheidungen vorzeitig zu treffen.

Fazit

In den letzten drei Teilen dieses Blogbeitrags wurde ein grundlegendes Wissen zu People Analytics aufgebaut. Predictive Analytics in Verbindung mit HR und im Recruitment sowie die aktuellen People Analytics Trend sollten das Konzept der predictive Analytics entmytifiziert haben und eine grundlegende Idee über die Funktionsweise von PA und ihre Anwendungen bei der Personalbeschaffung gegeben.

Für weitere Informationen zur Einführung wie dem Umgang mit People Analytics zögern Sie nicht uns zu kontaktieren, wir helfen Ihnen gerne!

Weitere Teile unserer Blogreihe zu People Analytics:

Swen Deobald

Mein Name ist Swen Deobald und ich bin begeisterter SAP Analytics Berater. Als Fachbereichsleiter von Compamind unterstütze ich Sie mit meinem Team bei allen Fragen rund um SAP Analytics, Business Warehouse, BusinessObjects und der SAP Analytics Cloud.

Sie haben Fragen? Kontaktieren Sie mich!



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