Philipp Schurr
24. Juli 2023

Die besten Anwendungsfälle für Process Mining

Anwendungsfälle Process Mining

In der heutigen datengetriebenen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, große Mengen an Daten zu verarbeiten und daraus wertvolle Erkenntnisse für den Geschäftserfolg zu gewinnen. In diesem Kontext bietet Process Mining die Möglichkeit, Geschäftsprozesse zu analysieren und zu verbessern.

Das Process Mining ermöglicht Unternehmen, Einblicke in ihre komplexen Prozessabläufe zu gewinnen und unterstützt bei aktuellen Herausforderungen wie Prozessverbesserungen, Automatisierung und digitaler Transformation. Die Zielsetzungen der Unternehmen sind dabei trotz unterschiedlicher Branchen überwiegend ähnlich: transparente Einblicke in tatsächliche Prozessschritte, Identifikation von Komplexitätstreibern und Förderung von Innovationen beziehungsweise digitaler Transformation.

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In diesem Artikel möchten wir Ihnen einige der besten Anwendungsfälle für Process Mining vorgestellt, um die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten dieser Technik zu verdeutlichen.

Anwendungsfälle von Process Mining

Die Anwendungsfälle von Process Mining erstrecken sich entlang der gesamten Wertschöpfungskette von Fertigung, Einkauf, Shared Service, Kundenservice, Governance, Consulting, Strategie, Produkt-Management bis hin zum internen Audit.

Durch die Kombination von Process Mining mit robotergesteuerter Prozessautomatisierung, KI und Machine Learning ergeben sich zusätzliche Möglichkeiten zur Automatisierung und Prozessverbesserung. Unternehmen können Process Mining in Betracht ziehen, um transparente Einblicke in ihre Prozesse zu erhalten, Engpässe zu identifizieren und innovative Lösungen zu fördern. Große Unternehmen wie Siemens und Uber setzen Process Mining ein, um ihre Kundenprozesse transparent zu analysieren.

Das Ziel dabei ist es, Automatisierungspotenziale zu identifizieren und die Anzahl manueller Tätigkeiten zu reduzieren. Zudem sollen Prozessabwicklungen standardisiert und Antwortzeiten verkürzt werden. Die Ergebnisse können beeindruckend sein: Uber konnte Produktivitätsverbesserungen in Höhe von 20 Millionen Dollar erzielen, indem die Abwicklung von Kundenanfragen nach der Process-Mining-Analyse standardisiert, vereinfacht und beschleunigt wurde.

Wo Process Mining Mehrwert bringt

Prozessoptimierung

Process Mining eignet sich hervorragend zur Identifizierung von Engpässen und ineffizienten Prozessen. Durch die Analyse von Prozessdaten können Unternehmen Schwachstellen identifizieren und gezielte Verbesserungen vornehmen. Das kann beispielsweise die Reduzierung von Wartezeiten, die Optimierung von Durchlaufzeiten oder die Eliminierung von Redundanzen umfassen. Durch die kontinuierliche Überwachung der Prozessleistung können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Optimierungsmaßnahmen wirksam sind und nachhaltige Verbesserungen erzielt werden.

Compliance-Überwachung

Die Einhaltung von Vorschriften und internen Richtlinien ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Process Mining ermöglicht eine genaue Überwachung der Prozesskonformität und Identifizierung von Abweichungen. Durch die Analyse von Ereignisdaten können Unternehmen Verstöße gegen Compliance-Richtlinien erkennen und proaktiv Maßnahmen ergreifen, um diese zu beheben. Dies hilft, das Risiko von Sanktionen und rechtlichen Konsequenzen zu minimieren.

Im Webinar erfahren Sie, wie Sie durch Process Mining effektiv Kosten im Vertrieb und Einkauf sparen können. Anhand unserer praxisnahen Beispiele und Expertentipps entdecken Sie, wie Sie die Effizienz Ihrer Unternehmensprozesse steigern und Redundanzen eliminieren können.

Fehlererkennung und Fehlerbehebung

Durch die Analyse von Prozessdaten können Unternehmen Fehlermuster und potenzielle Fehlerquellen identifizieren. Dies ermöglicht eine frühzeitige Fehlererkennung und -behebung, um Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb zu minimieren. Process Mining kann auch dazu beitragen, die Ursachen von Fehlern zu ermitteln und Maßnahmen zur langfristigen Fehlerprävention zu entwickeln. Durch die kontinuierliche Überwachung der Prozessleistung können Unternehmen sicherstellen, dass Fehler nicht wiederholt auftreten.

Kundenorientierung und Kundenerfahrung

Process Mining ermöglicht Unternehmen, die Kundenperspektive in ihre Prozessanalyse einzubeziehen. Durch die Analyse von Kundendaten und Prozessdaten können Unternehmen Engpässe und Hürden identifizieren, die die Kundenerfahrung beeinträchtigen. Auf dieser Grundlage können gezielte Maßnahmen ergriffen werden, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und die Kundenbindung zu stärken. Process Mining ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse aus der Sicht des Kunden zu betrachten und sie entsprechend anzupassen.

Risikomanagement

Process Mining hilft Unternehmen, Risiken in ihren Geschäftsprozessen zu identifizieren und zu bewerten. Durch die Analyse von Prozessdaten können Unternehmen potenzielle Risiken frühzeitig erkennen und geeignete Maßnahmen ergreifen, um diese zu minimieren oder zu vermeiden. Process Mining ermöglicht es Unternehmen, Risikofaktoren zu quantifizieren, Engpässe zu identifizieren, die das Risiko erhöhen, und präventive Maßnahmen zu entwickeln, um das Risiko zu reduzieren.

Die Erfolgsbedingungen von Process Mining

Die Erfahrungen aus verschiedenen Projekten zeigen, dass drei wesentliche Faktoren für den Erfolg eines Process-Mining-Projekts beachtet werden müssen: Purpose, Personen und Prozessdaten, die “3 Ps“. Der Purpose beschreibt den konkreten Nutzen, den der Prozessverantwortliche mit Process Mining erreichen möchte und der klar definiert werden muss. Nur mit den richtigen Personen kann ein Projekt erfolgreich sein, da Projekte oft am Beharrungsvermögen eingespielter Abläufe scheitern. Außerdem müssen die relevanten Prozessdaten verfügbar sein, um einen Mehrwert zu schaffen.

Die breite Anwendung von Process Mining zeigt, dass es nicht nur ökonomischen, sondern auch ökologischen Mehrwert bieten kann. Unternehmen wie der portugiesische Energieversorger EDP sehen in Process Mining einen innovativen technologischen Pfeiler für die notwendige nachhaltige Transformation. Andere Beispiele zeigen positive Nachhaltigkeitseffekte durch die Verringerung von Leerfahrten, eine verbesserte Verkehrsmodalverteilung oder durch Vereinfachungen von Prozessketten.

Fazit: Process Mining lohnt sich

Insgesamt zeigt sich, dass Process Mining eine innovative Technologie ist, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Prozesse zu optimieren und sich digital weiterzuentwickeln. Bei mindsquare haben wir das Know-how und die Erfahrung, um Ihr Unternehmen voranzubringen. Mit unserer Expertise in Process Mining und einem hochqualifizierten Team von Informatikern helfen wir Ihnen dabei, transparente Einblicke in Ihre Prozesse zu gewinnen und die Potenziale der digitalen Transformation zu nutzen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, das volle Potenzial Ihrer Geschäftsprozesse auszuschöpfen, Ihr Unternehmen effizienter zu gestalten und Ihre Ziele zu erreichen.

Haben Sie Fragen oder Beratungsbedarf zum Thema Process Mining? Schreiben Sie uns gerne eine Mail an info@compamind.de. Sie benötigen schnelle und unkomplizierte Unterstützung für das unternehmensinterne Process Mining? Treten Sie hier in den Austausch mit unseren Experten: Expert Session anfragen

Philipp Schurr

Philipp Schurr

Ich helfe dabei, Integrationslösungen für Systemlandschaften nach dem aktuellen Stand der Technik einzuführen. Als Management & Technologieberater für Integration & Schnittstellen verbinde ich tiefgehende technische Expertise mit langjährigem Projektleitungs-Knowhow. Diese Kombination liefert mir die Grundlage, meine Kunden-Projekte zum Erfolg zu führen.

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