Microsoft Fabric
Inhaltsverzeichnis
Was ist Microsoft Fabric?
Unternehmen beschäftigen zunehmend Experten, die ihnen dabei helfen, aus ihren Daten den größten Nutzen zu ziehen. Gerade mit dem Aufkommen der KI gehört die Datenwissenschaft zu den Erfolgsfaktoren für die digitale Transformation. Die dafür notwendigen Werkzeuge beziehen sie mittlerweile ebenso wie viele andere Services aus der Cloud.
Microsoft Fabric ist eine Datenplattform, die eine Vielzahl dieser Dienste in einem Angebot vereint. Hier kommt alles zusammen, was für die Speicherung und Analyse sowie für das Engineering der Business Intelligence notwendig ist. Das sind einige Beispiele für Aufgaben, die sich mithilfe von Microsoft Fabric bewältigen lassen:
- Datentechnik
- Data Factory
- Data Science
- Echtzeitanalyse
- Data Warehouse
- Datenbanken
Hinter Fabric steht die grundlegende Idee, dass der Nutzer nicht mehr verschiedene Dienste von mehreren Anbietern beziehen muss, um seine Aufgaben im Bereich der Datenwissenschaften angehen zu können. Stattdessen sind hier alle Werkzeuge in einer Lösung vereint. Mit Fabric soll es daher möglich sein, auf sämtliche Analyseanforderungen eingehen zu können. Die Bereitstellung erfolgt per SaaS, womit der grundsätzliche Vorteil einhergeht, die Software nicht auf den eigenen Systemen einrichten und pflegen zu müssen.
Funktionsweise
Mit Microsoft Fabric können Data Engineers Modelle und Kennzahlen direkt auf der Plattform erstellen. Datenwissenschaftler können in der Fabric-Umgebung ihre KI-Modelle trainieren und Data Analysts nehmen ihre Echtzeitanalysen vor anhand von Daten, die aus Streaming-Quellen wie IoT-Geräten oder Apps stammen. Im Data Lake lassen sich Daten in nativen Formaten speichern und es besteht die Möglichkeit, OneLake als einheitlichen Speicherort zu verwenden und damit dank zentraler Verwaltung und Überwachung der Daten leichter den heutigen Anforderungen an die Governance zu genügen. Damit nutzt Fabric auch die Vorteile eines Data Lakehouses. Zu den weiteren Funktionen gehört die Bereitstellung von Self-Service-Plattformen für die verschiedenen Daten-Teams im Unternehmen.
Aus diesem kurzen Überblick heraus ist bereits ersichtlich, dass Fabric eine Vielzahl von Funktionen bietet und damit dabei hilft, die Datenarbeit produktiver zu gestalten. Da Fabric alle hierfür zur Verfügung stehenden Werkzeuge integriert, können die verschiedenen Nutzergruppen wie Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists ihre Ergebnisse direkt auf der Plattform miteinander teilen.
Bestandteile
Microsoft Fabric: Bestandteile (Quelle: Microsoft)
Microsoft Fabric setzt sich aus einer ganzen Reihe von Komponenten zusammen. Das sind einige der wichtigsten:
- Power BI: Die Business-Intelligence-Lösung Microsoft Power BI dient zum Beispiel der Herstellung von Verbindungen zwischen den verschiedenen Datenquellen, dem schnellen Datenzugriff in Fabric und der Unterstützung von Entscheidungen. Daten lassen sich visualisieren und die Ergebnisse mit anderen teilen.
- Azure: Für die Datenintegration lässt sich Azure Data Factory nutzen und für die Datenverarbeitung und -bereitstellung Azure Synapse Analytics.
- Data Activator: Diese Komponente basiert auf dem No-Code-Ansatz und lässt sich nutzen, um beim Auftreten bestimmter Muster in den Daten Aktionen wie etwa E-Mail-Benachrichtigungen oder Power-Automate-Workflows automatisch auszulösen.
- Synapse Data Science: Hiermit lassen sich Machine-Learning-Modelle erstellen, bereitstellen und einsetzen.
- Synapse Data Warehouse: Diese Lösung umfasst die SQL-Funktionalität von Fabric und kann Compute und Speicher unabhängig voneinander skalieren. Daten lassen sich im offenen Delta-Lake-Format speichern.
- Echtzeitintelligenz: Hierbei handelt es sich um eine Ende-zu-Ende-Lösung für ereignisgesteuerte Szenarien, Streamingdaten und Datenprotokolle.
Zusammenspiel mit Power BI und Lizenzierungsarten
Power BI gehört zu den Analysewerkzeugen, die auf der Fabric-Plattform integriert sind. Es folgen drei Anwendungsbeispiele, wie sie heute in Unternehmen auftreten könnten, und sinnvolle Lizenzierungsarten.
Einzelhandelsunternehmen
Über Fabric können Einzelhandelsunternehmen zum Beispiel die Integration ihrer Verkaufs-, Kunden- und Bestandsdaten vornehmen. Diese können aus Quellen wie POS-, CRM- oder Lagerverwaltungssystemen stammen. Über Power BI lassen sich dann Dashboards erstellen, die Echtzeit-Einblicke in Verkaufszahlen, Lagerbestände und das Kundenverhalten bieten. Für die Erstellung von Verkaufsprognosen können wiederum Machine-Learning-Modelle zum Einsatz kommen. Möglich ist es auch, personalisierte Marketingkampagnen zu entwickeln.
Als Lizenzierungsart genügt für einzelne Benutzer Power BI Pro. Unternehmen mit erweitertem Kapazitäts- und Funktionsbedarf greifen zu Power BI Premium. Für Fabric selbst stehen verschiedene Lizenzierungsoptionen zur Auswahl, die vom Umfang der genutzten Datendienste und Analysefunktionen abhängen.
Finanzdienstleister
Unternehmen in dieser Branche profitieren zum Beispiel von der Möglichkeit, mithilfe von Fabric eine große Menge an Transaktions-, Kunden- und Risikodaten zu verarbeiten. Die Plattform bietet mit ihren Sicherheitsfunktionen und Compliance-Werkzeugen Vorteile für die Einhaltung der strengen regulatorischen Anforderungen in der Finanzbranche. Für die Überwachung von Finanztrends und die Verwaltung von Risiken kommt die Komponente Power BI zum Einsatz.
Gesundheitswesen
Krankenhäuser zum Beispiel können Fabric nutzen, um Ihre Patientendaten zu integrieren. Diese können aus verschiedenen Quellen wie elektronischen Patientenakten (EHR) oder Laborinformations- und Abrechnungssystemen stammen. Analysen und Berichte zu Patientenbehandlungen, Diagnosemustern und der Ressourcennutzung lassen sich mithilfe von Power BI erstellen. Zudem stehen prädiktive Analysen zur Verfügung, um zum Beispiel Patientenrisiken vorherzusagen. Machine-Learning-Modelle können bei der Optimierung von Behandlungsplänen unterstützen.
Vor- und Nachteile von Microsoft Fabric
Bei Microsoft Fabric sind alle Werkzeuge auf einer Plattform vereint, die heute für die Datenarbeit in den Unternehmen notwendig sind. Es erfolgt eine einfache Bereitstellung als externer Service, was den Einrichtungsaufwand minimiert. Damit fallen auch geringere Kosten an. Zudem bestehen zwischen den einzelnen Komponenten keine Kompatibilitätsprobleme, da alles aufeinander abgestimmt ist. Auch die einfache Integrierbarkeit von Daten und die hohe Skalierbarkeit gehören zu den Vorteilen. Der Nutzer kann seine Echtzeitanalysen durchführen und Machine Learning sowie KI nutzen. Besonders interessant ist auch die nahtlose Integration mit Power BI.
Zu den Nachteilen gehört, dass mit der Nutzung von Fabric und damit nur einer einzelnen Lösung eine hohe Abhängigkeit von einem Anbieter einhergeht. Zudem ist nicht zu unterschätzen, wie hoch der Aufwand für die Datenmigration zu Fabric ausfallen kann. Weiterhin sind die Kosten für kleinere Unternehmen eventuell zu hoch, was es erschwert, die Anschaffung zu rechtfertigen.
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Fazit
Mit Microsoft Fabric steht eine umfassende und integrierte Datenplattform zur Verfügung. Sie hilft Unternehmen dabei, den gestiegenen Anforderungen an die Analyse und Verwaltung von Daten zu genügen und tiefer in die Datenwissenschaft einzusteigen. Besonders interessant ist die Zusammenführung einer Vielzahl leistungsfähiger Werkzeuge und Dienste in nur einer Lösung, die hier als SaaS bereitsteht. Relevant ist das Angebot auch für jeden, der Methoden im Bereich des maschinellen Lernens und KI stärker bei sich im Unternehmen einsetzen möchte. Dank der nahtlosen Einbindung von Power BI findet zudem eine Unterstützung der Entscheidungsfindung statt. Wer seine datengestützten Strategien erfolgreicher umsetzen möchte, kann von Fabric in besonderem Maße profitieren.
FAQ
Was ist Microsoft Fabric und welche Vorteile bietet es Unternehmen?
Microsoft Fabric ist eine SaaS-Datenplattform, die alle notwendigen Werkzeuge für die Datenwissenschaft in einer Lösung vereint. Es ermöglicht Unternehmen, die Komplexität zu reduzieren, die durch den Einsatz verschiedener Tools entsteht. Vorteile sind die einfache Bereitstellung, geringere Kosten, hohe Skalierbarkeit und nahtlose Integration von Daten für Echtzeitanalysen und Machine Learning.
Welche Hauptkomponenten umfasst Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric besteht aus mehreren zentralen Komponenten, darunter Power BI zur Datenvisualisierung, Azure Data Factory für die Datenintegration und Synapse Analytics für Datenverarbeitung und -analyse. Weitere wichtige Bestandteile sind Synapse Data Science für Machine Learning, Data Activator für automatisierte Aktionen und Synapse Data Warehouse für skalierbare SQL-Funktionalitäten.
Wie profitieren verschiedene Branchen von der Nutzung von Microsoft Fabric?
Einzelhandelsunternehmen nutzen Fabric für Echtzeit-Einblicke in Verkaufszahlen und Lagerbestände. Finanzdienstleister profitieren von den Sicherheits- und Compliance-Funktionen zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen. Im Gesundheitswesen ermöglicht Fabric die Integration von Patientendaten und prädiktive Analysen zur Optimierung von Behandlungsplänen.
Weitere Informationen
- Was ist Microsoft Fabric? (Herstellerseite)
- Microsoft Fabric (Blogbeitrag bei Datascientest)
- Microsoft Power BI (Übersichtsseite)
