Swen Deobald
 - 29. November 2019

Salesforce Analytics

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Salesforce Analytics, auch unter Einstein Analytics oder Wave bekannt, ist eine Business Intelligence Software des amerikanischen Cloud-Computing-Anbieters Salesforce.com. Das 1999 gegr├╝ndete Unternehmen ist heute Pionier im Bereich der Software und Platform as a Service. Durch Zuk├Ąufe und eigene Entwicklungen wurde insbesondere im Markt der Business Analytics Anwendungen erhebliches Knowhow aufgebaut.

Der Fokus von Salesforce Analytics liegt vor allem auf der Integration von Daten aus unterschiedlichsten Quellen, die in die Analytics-L├Âsung ├╝berf├╝hrt werden. Die erfassten Daten k├Ânnen manuell oder durch eine K├╝nstliche Intelligenz ausgewertet und aufbereitet werden. Salesforce Analytics zeichnet sich vor allem durch seine zuverl├Ąssigen Prognosen aus, die unmittelbar in klare Handlungsempfehlungen umgem├╝nzt werden k├Ânnen.

Salesforce

Das vom ehemaligen Oracle-Vorstand Marc Benioff gegr├╝ndete Unternehmen Salesforce.com entwickelt vorwiegend Cloud-basierte Anwendungen f├╝r Unternehmen. Das amerikanische Unternehmen ist ├╝bergreifend in den Bereichen Marketing, Akquisition, Kundenservice und Business Analytics t├Ątig und bietet Dienstleistungen in der Entwicklung und der Anwendungspflege an. So werden beispielsweise bestehende Software-Produkte von Apple oder Facebook durch das in San Francisco ans├Ąssige Unternehmen weiterentwickelt und ├╝berarbeitet. Bereits f├╝nf Jahre nach der Gr├╝ndung im Jahr 1999 ging das Unternehmen an die B├Ârse.

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Salesforce Produkte

In Folge der ├ťbernahme des Unternehmens Edgesprings intensivierte Salesforce seine Bem├╝hungen im Bereich der Business Analytics Anwendungen. Im Jahr 2014 wurde dann Einstein Analytics offiziell auf der Dreamforce, einem der gr├Â├čten Software-Events der Welt, vorgestellt. Mittlerweile ist Salesforce Einstein Analytics vollst├Ąndig in das Salesforce Ecosystem integriert und Teil der Marke Einstein. Zwischenzeitlich wurde das Produkt auch unter den Namen Wave oder Analytics Cloud vermarktet. Der Schwerpunkt der L├Âsung lag jeher auf den Punkten Cloud und Machine Learning. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Partnerschaften mit Unternehmen, wie IBM oder Beyond Core, eingegangen.

Analytics Cloud

Wie zuvor bereits erw├Ąhnt, ist Einstein Analytics fester Teil des Salesforce Ecosystems. Daher gibt es f├╝r nahezu alle Salesforce Produkte entsprechende Schnittstellen in die Analytics-Cloud. Die Implementation in die Cloud erm├Âglicht eine unkomplizierte und schnelle Einf├╝hrung der L├Âsung im Unternehmensumfeld. Die Preisgestaltung und das Lizenzmodell sind transparent gestaltet und basieren auf einer monatlichen Abrechnung in Abh├Ąngigkeit der erworbenen Nutzerlizenzen. Je nach ben├Âtigten Funktionsumfang variieren die Preise der Einstein-Produkte. Die K├╝nstliche Intelligenz, das wahrscheinlich innovativsten Feature der Analyse-Software, ist jedoch in allen Varianten Teil der Produkte.

Einstein Analytics

Im Gegensatz zu vielen anderen Auswertungsprogrammen konzentriert sich Einstein Analytics nicht auf oberfl├Ąchliche Auswertungen, sondern steigt bereits bei der Datenerfassung tief in die Materie ein. Das Ziel ist die fr├╝hzeitige Erkennung von Zusammenh├Ąngen und Optimierungsm├Âglichkeiten. Die K├╝nstliche Intelligenz erkennt die relevanten Faktoren auf Basis historischer Daten und unternehmensspezifischer Kennzahlen. Durch die Machine Learning-Technologie werden aus den gesammelten Erkenntnissen R├╝ckschl├╝sse abgeleitet, die in konkreten Handlungsempfehlungen resultieren. Die Daten k├Ânnen dabei aus verschiedensten Quellen stammen. Entsprechende Extraktoren greifen Daten und Informationen aus anderen Salesforce Anwendungen, aber auch aus externen CRM-Systemen, Datenverarbeitungsprogrammen und Dateien, ab und ├╝berf├╝hren sie in Einstein Analytics.

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Bestandteile

Das Analyseprogramm setzt sich aus verschiedenen Bausteinen zusammen, die in ihrer Gesamtheit Einstein Analytics bilden. Dazu geh├Âren unter anderem die beiden gro├čen Teilbereiche New Einstein Discovery und Trailhead.

New Einstein Discovery

New Einstein Dicovery ist die K├╝nstliche Intelligenz, die das Herzst├╝ck des Systems darstellt. Anhand umfangreicher statistischer ├ťberpr├╝fungen und dem im weiteren Verlauf n├Ąher erkl├Ąrten Augmented Analytics stellt das Programm sicher, dass ein erkanntes Muster oder ein Trend g├╝ltig ist und bietet passende Empfehlungen an. Gleichzeitig werden Darstellungsm├Âglichkeiten, wie Graphen oder Diagramme, vorgeschlagen, um die Daten ansprechend und aussagekr├Ąftig zu pr├Ąsentieren.

Trailhead

Trailhead ist eine interaktive Plattform, auf der Business Analytiker Auswertungsmethoden erlernen oder verbessern k├Ânnen. Anhand spielerischer und praxisnaher Module k├Ânnen die Skills der Anwender im Umgang mit Einstein Analytics im eigenem System verbessert werden, ohne externe Schulungen besuchen zu m├╝ssen.

Funktionen

Wie von anderen Analysetools bereits bekannt, setzt auch Salesforce Analytics auf Berichte (engl. Reports) zur Aufbereitung und Veranschaulichung von Daten. Ein Alleinstellungsmerkmal ist der intuitive und moderne Report Designer, mit dem aussagekr├Ąftige Berichte und Dashboards per Drag and Drop angelegt werden k├Ânnen. Mit Hilfe umfassender Auswertungsmethoden, wie Filter, Gruppen, Diagrammen und Keyfacts, k├Ânnen Daten aller Art auf eine passende Weise aufbereitet und dargestellt werden.

In Echtzeit arbeiten

Alle angelegten Dashboards und Reports k├Ânnen auch unterwegs von den Mitarbeitern eingesehen werden. Durch den Mobile First-Ansatz skalieren die Objekte auch auf mobilen Endger├Ąten, sodass wichtige Daten auch unterwegs ohne Probleme eingesehen werden k├Ânnen. Insbesondere im Vertrieb und Au├čendienst k├Ânnen sich Mitarbeiter auf diesem Weg bereits im Vorfeld bequem auf einen Kunden oder ein Verkaufsgespr├Ąch vorbereiten.Die Dashboards sind in dem Zusammenhang der erste Ber├╝hrungspunkt eines Anwenders mit Salesforce Analytics oder der Salesforce App.

Interaktive Dashboards

Daher ist es wichtig, dass das Dashboard frei an die Bed├╝rfnisse und W├╝nsche der Anwender anpassbar ist. Aus administrativer Sicht k├Ânnen nicht ben├Âtigte Funktionen aus und andere Features dagegen eingeblendet werden. Die interaktiven Dashboards eignen sich jedoch nicht nur f├╝r die individuelle Betrachtung relevanter Daten, sondern auch als Diskussionsgrundlage f├╝r Meetings oder als Entscheidungsfaktor im Rahmen der zuk├╝nftigen strategischen Ausrichtung des Unternehmens. Je nach Bedarf lassen sich kurzfristig passende Dashboards anlegen und mit einzelnen Daten oder umfangreichen Reports bef├╝llen.

Salesforce Analytics

Salesforce Einstein Ecosystem

Das zuvor an der ein oder anderen Stelle erw├Ąhnte Salesforce Ecosystem ist eine vollumf├Ąngliche Plattform f├╝r Unternehmensanwendungen aller Art. Sie sind alle Teil der Salesforce Cloud-Strategie und bilden ein breites Portfolio an L├Âsungen f├╝r Herausforderungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Business Intelligence und Kundenservice. Vor einiger Zeit hat Salesforce dieses Ecosystem unter der Bezeichnung Einstein neu aufgerollt und seine L├Âsungen ├╝berarbeitet. Durch den Vormarsch der K├╝nstlichen Intelligenzen sind neue Technologien in die Produkte integriert worden, die seitdem unter der Marke Einstein vermarktet werden.

Einstein Produktpalette

Demnach ist Salesforce Einstein Analytics kein autarkes Produkt, sondern Teil des Einstein Produktportfolios. In Kombination mit weiteren Anwendungen, wie Einstein Sales, Einstein Services oder Einstein Marketing, kann Einstein Analytics seine Funktionalit├Ąten erweitern und noch tiefere Insights erm├Âglichen. Zur stetigen Weiterentwicklung seiner Produkte arbeitet Salesforce eng mit IBM Watson, einem der f├╝hrenden Anwendungen im Bereich des Machine Learnings, zusammen. Die K├╝nstliche Intelligenz von IBM l├Ąsst sich nahtlos mit Einstein Produkten verkn├╝pfen und verbessert die Intelligenz der Produkte erheblich.

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Analytics und Augmented Analytics

Augmented Analytics gilt als eine Revolution im Bereich der Gesch├Ąftsanalysen. Die Technologie soll Auswertungen verschlanken und beschleunigen, ohne dabei auf wichtige Daten verzichten zu m├╝ssen. Erreicht wird dies durch einen v├Âllig neuen Gedankengang, der die Datenerfassung aus einem anderen Blickwinkel betrachtet. Auch Salesforce Analytics arbeitet nach diesem Prinzip und setzt in dem Zusammenhang auf den klassischen Ansatz von Augmented Analytics. Dieser besteht aus drei Faktoren:

Augmented Data Preparation

Anstatt relevante Daten aus den Systemen und Quellen zu ziehen, um sie dann entsprechend zu filtern, ├╝bernimmt eine KI diesen Vorgang bereits vor der eigentlichen Datenabfrage. Algorithmen suchen die wichtigsten Datenbereiche f├╝r eine geplante Auswertung zusammen und sind dabei lediglich von simplen Vorgaben des Benutzers abh├Ąngig. Durch Keyfacts oder Schlagworte erkennt das System den Auswertungswunsch und sucht die relevanten Daten eigenst├Ąndig zusammen, beziehungsweise bereitet die Auswertung vor.

Augmented Data Discovery

In diesem Schritt findet die praktische Auswertung statt. Neben dem Extrahieren der Daten werden diese auch umgehend validiert. Verlangt der Anwender beispielsweise bestimmte Kennzahlen, k├Ânnen diese bereits fr├╝hzeitig gekennzeichnet werden. Selbiges gilt auch f├╝r Datenmuster oder Trends, die die K├╝nstliche Intelligenz erkennt. An dieser Stelle schl├Ągt Salesforce Analytics bereits passende Handlungsempfehlungen vor und bereitet die Daten auf die bestm├Âgliche Art und Weise auf. Der Anwender muss letztlich nur noch einen abschlie├čenden Blick auf das Ergebnis werfen und kann mit den Daten arbeiten.

Conversational Analytics

Die Arbeit findet dann jedoch nicht mehr klassisch in Form von Tabellen oder Diagrammen statt, sondern betritt bis dato v├Âllig unbekannte Wege. Interaktive Dashboards erlauben ein innovatives Handling mit den Daten. Gleichzeitig bieten erste Business Intelligence Anwendungen digitale Assistenten, die einen anderen Blick auf die erhobenen Daten gew├Ąhren. Durch Chats und Gespr├Ąche mit der KI k├Ânnen Auswertungen bequem unterwegs durchgef├╝hrt und wichtige Fragen beantwortet werden, ohne das manuelle Eingriffe notwendig sind. Salesforce Analytics bietet diese Methoden ebenfalls an und setzt dabei auch eine Art Suchmaschine, mit der wichtige Daten durch einfache Keywords ermittelt werden k├Ânnen.

Zusammenfassung

Die Business Intelligence Software Salesforce Einstein Analytics des Unternehmens Salesforce zeichnet sich durch umfassende Auswertungsm├Âglichkeiten von Daten aus unterschiedlichsten Quellen aus. Die L├Âsung des amerikanischen Software as a Service-Spezialisten ist Teil der Cloud-Strategie und kann durch ein breites Produktportfolio um weitere Funktionen erweitert werden. Der gro├če Erfolg von Salesforce Analytics basiert insbesondere in der integrierten KI, die mittels Augmented Analytics einen v├Âllig neuen Blick auf die erhobenen Daten und Informationen gew├Ąhrt.

Salesforce Analytics ist Bestandteil der Marke Einstein, die s├Ąmtliche Anwendungen mit integriertem Machine Learning b├╝ndelt. Der Ansatz in der Cloud erm├Âglicht eine schnelle und unkomplizierte Einf├╝hrung in den Unternehmen. Wie bereits von anderen Analysewerkzeugen bekannt, k├Ânnen auch in Salesforce Analytics umfassende Berichte in einem innovativen Report Designer erstellt werden. Dazu wurde ein Drag and Drop-Editor geschaffen, welcher Dashboards und Reports in kurzer Zeit anfertigen l├Ąsst. Das Lizenzmodell beruht auch fixen monatlichen kosten, die sich nach der Anzahl der Benutzer und dem gew├╝nschten Funktionsumfang richten.

Swen Deobald

Swen Deobald

Mein Name ist Swen Deobald und ich bin begeisterter SAP Analytics Berater. Als Fachbereichsleiter von Compamind unterst├╝tze ich Sie mit meinem Team bei allen Fragen rund um SAP Analytics, Business Warehouse, BusinessObjects und der SAP Analytics Cloud.

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