Daten gibt es in Unternehmen genug. Was oft fehlt, ist der klare Blick darauf. Genau hier setzt die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) an: Die Lösung verbindet Daten, Semantik, Analysen und KI in einer Plattform und macht aus verstreuten Informationen nutzbares Unternehmenswissen.

Das Wichtigste im Überblick

  • SAP Business Data Cloud: Die Lösung bündelt SAP- und Drittanbieterdaten in einer einheitlichen, verwalteten Datenbasis.
  • Business Data Fabric: Die Komponente sorgt dafür, dass Daten ihren fachlichen Kontext behalten und so von Menschen und KI korrekt interpretiert werden können.
  • SAP Databricks: Mit dieser Komponente können Unternehmen Daten für Data Engineering, Machine Learning und KI aufbereiten, ohne sie ständig kopieren zu müssen.
  • KI-Fähigkeit: Durch die Integration mit SAP HANA Cloud, Joule, SAP und AI Core schafft die Business Data Cloud die Basis für datengetriebene und agentische Workflows.
Angebot Compamind: Workshop Analytics-Strategie: Von der Reporting-Landschaft zur skalierbaren Analytics-Architektur

Treffen Sie fundierte Entscheidungen für Ihre Analytics-Zukunft – mit einem Workshop, der Ist-Stand, Anforderungen und Zielarchitektur zusammenführt und Ihnen bei der Auswahl der passenden Lösungen Orientierung gibt.

Warum Unternehmen eine neue Datenbasis brauchen

Viele Unternehmen kennen das Problem: Vertrieb, Finance, Logistik, HR und Einkauf arbeiten zunehmend datengestützt, aber weiterhin in getrennten Systemen. Das ist ein massives wirtschaftliches Problem. Denn für aussagekräftige Analysen brauchen sie meist systemübergreifende Daten.

Ein Beispiel: Möchten Sie wissen, welche Kunden besonders profitabel sind, reicht ein einfacher Blick ins CRM selten aus. Sie brauchen Auftragsdaten aus SAP S/4HANA, Zahlungsinformationen aus Finance, Servicehistorien, vielleicht sogar externe Marktdaten.

Wenn Unternehmensbereiche mit isolierten Dateninfrastrukturen arbeiten, entsteht ein hoher manueller und kommunikativer Aufwand für Analysen. Teilweise werden Bereiche mit widersprüchlichen Kennzahlen arbeiten, da sie nicht auf einem aktuellen Stand sind, und einige Analysen werden womöglich wegen fehlender Absprachen doppelt erstellt. SAP Business Data Cloud löst Datensilos auf. Sie minimiert auf diese Weise manuelle Aufwände und reduziert Fehler und bereitet Daten zentral und KI-gerecht auf.

Was ist SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud ist eine SaaS-Lösung für Daten, Analytics, Planung und KI. Sie führt mehrere SAP-Komponenten zusammen, darunter SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP Business Warehouse, SAP Databricks, SAP HANA Cloud und SAP Master Data Governance.

Der zentrale Gedanke: Unternehmen müssen Daten nicht mehr aufwendig aus SAP-Systemen extrahieren, transformieren und in separaten Datenplattformen neu modellieren. Stattdessen können sie kuratierte Datenprodukte nutzen, die SAP-Prozesslogik, Metadaten und Semantik bereits mitbringen. Das reduziert den Aufwand für Datenprojekte erheblich und schafft eine vertrauenswürdige Datenbasis.
Die Plattform bildet damit die Grundlage für modernes Reporting, Planung sowie Data-Science-, Machine-Learning- und generative KI-Anwendungen.

Erhalten Sie einen fundierten Überblick über die gängigsten SAP-Analytics-Lösungen, inklusive praxisnaher Migrationsszenarien.

Wie ist SAP Business Data Cloud aufgebaut?

Die SAP BDC vereint mehrere bewährte SAP-Lösungen. Jede Komponente übernimmt dabei eine klar definierte Aufgabe.

Business Data Fabric

Business Data Fabric bildet das semantische Fundament. Die Lösung verbindet Daten aus SAP- und Drittsystemen und sorgt dafür, dass deren betriebswirtschaftlicher Kontext erhalten bleibt. Dadurch greifen Fachbereiche, Analysen und KI-Anwendungen auf dieselben Geschäftsdefinitionen und Kennzahlen zu. Das schafft eine verlässliche Grundlage für Reporting und datengetriebene Entscheidungen.

SAP Datasphere

SAP Datasphere übernimmt die Integration, Modellierung und Bereitstellung von Daten. Unternehmen können Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, ohne bestehende Systeme aufwendig umzubauen.

SAP Analytics Cloud

Mit der SAP Analytics Cloud erstellen Unternehmen Dashboards, Berichte und Planungen. Operative und strategische Kennzahlen stehen in Echtzeit zur Verfügung und unterstützen Fachbereiche, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Integration in die Business Data Cloud macht viele manuelle Abstimmungen zwischen Reporting und Planung obsolet.

SAP Databricks

SAP Databricks erweitert die Plattform um Data Engineering, Machine Learning und fortgeschrittene KI-Anwendungen. Über den Zero-Copy-Ansatz lassen sich SAP-Daten für Analysen und Modelle nutzen, ohne sie mehrfach zu kopieren. Unternehmen beschleunigen dadurch Datenprojekte, reduzieren Datensilos und schaffen die Grundlage für skalierbare KI-Use-Cases.

SAP Business Warehouse (BW)

Bestehende SAP-BW- und BW/4HANA-Landschaften lassen sich schrittweise in die SAP Business Data Cloud einbinden. Unternehmen können bewährte Datenmodelle und Berichte weiter nutzen und gleichzeitig moderne Cloud-, Analytics- und KI-Funktionen erschließen. So gelingt die Modernisierung der Datenlandschaft ohne einen vollständigen Neustart.

Datenprodukte: Weniger Rohdaten, mehr Business-Kontext

Ein zentrales Konzept der SAP Business Data Cloud sind sogenannte Datenprodukte. Sie bündeln Geschäftsdaten mit Metadaten, Definitionen und Verantwortlichkeiten, sodass Kennzahlen unternehmensweit einheitlich interpretiert werden. Statt isolierter Tabellen erhalten Fachbereiche und KI-Anwendungen vertrauenswürdige Datensätze, deren Herkunft und Bedeutung nachvollziehbar bleiben.

Die zentralen Vorteile:

  • Fachbereiche arbeiten schneller mit vertrauenswürdigen Kennzahlen.
  • Die IT muss weniger individuelle Extrakte bauen und pflegen.
  • KI-Anwendungen erhalten eine nachvollziehbare Datengrundlage.

E-Book: SAP Analytics Cloud

In diesem E-Book haben wir die besten Artikel zum Thema SAP Analytics Cloud für Sie zusammengefasst.

Fazit: SAP Business Data Cloud als Grundlage für Daten und KI

Die SAP Business Data Cloud ist kein weiteres Reporting-Tool. Sie ist eine Plattform für Unternehmen, die Daten, Analyseprozesse und KI zusammenbringen wollen. Gerade im Zusammenspiel mit SAP S/4HANA, Clean Core, SAP BTP und KI-Anwendungen wird eine konsistente, aktuelle und fachlich kontextualisierte Datenbasis zum entscheidenden Erfolgsfaktor. Denn der Mehrwert von KI hängt maßgeblich davon ab, auf verlässliche Unternehmensdaten zugreifen zu können.

Die gute Nachricht: Sie müssen die Einführung nicht mit einem Big Bang umsetzen. Starten Sie mit einem begrenzten Use Case, zum Beispiel Working Capital, Forecasting, Lieferperformance oder Management Reporting. Erweitern Sie den Einsatz der BDC sukzessive. Wenn Sie Ihre SAP-Daten besser nutzen, Ihre BW- und Analytics-Landschaft modernisieren und die Grundlage für KI schaffen möchten, gehört die SAP Business Data Cloud zu den wichtigsten Bausteinen Ihrer Daten- und KI-Strategie.

Sie möchten wissen, welche Rolle SAP Business Data Cloud in Ihrer Systemlandschaft spielen kann? Sprechen Sie mit unseren Experten – gemeinsam identifizieren wir passende Use Cases, Integrationspunkte und den nächsten sinnvollen Schritt für Ihre Datenstrategie.

FAQ

Was ist SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud ist eine cloudbasierte Daten- und Analytics-Lösung von SAP. Sie verbindet SAP- und Drittanbieterdaten, erhält deren Business-Kontext und stellt sie für Reporting, Planung, Data Engineering und KI bereit.

Ersetzt SAP Business Data Cloud SAP BW?

Nicht zwingend. SAP Business Data Cloud bietet vielmehr einen Modernisierungspfad. Bestehende BW- und BW/4HANA-Strukturen können weiterhin eine Rolle spielen, während Unternehmen schrittweise cloudbasierte Datenprodukte und moderne Analysefunktionen nutzen.

Welche Rolle spielt SAP Databricks?

SAP Databricks erweitert die Business Data Cloud um Data Engineering, Machine Learning und KI-Funktionen. Unternehmen können SAP-Daten mit weiteren Datenquellen kombinieren und fortgeschrittene Analysemodelle entwickeln.

Für wen lohnt sich SAP Business Data Cloud besonders?

Die Lösung lohnt sich vor allem für Unternehmen mit komplexen SAP-Landschaften, vielen Datenquellen und steigenden Anforderungen an Reporting, Planung und KI. Besonders relevant ist sie, wenn Fachbereiche schneller auf verlässliche Daten zugreifen möchten.