Bestandteile der SAP Analytics Cloud: Dashboards – Teil 4
In dieser Beitragsreihe stellen wir die zentralen Komponenten der SAP Analytics Cloud (SAC) vor. In diesem vierten Beitrag machen wir weiter mit den Dashboards.
Das Wichtigste im Überblick
- Dashboards sind zentrale Einstiegspunkte in der SAP Analytics Cloud und bieten einen schnellen Überblick über wichtige Kennzahlen und Entwicklungen.
- Technisch basieren sie auf Stories, sind jedoch klar auf Überblick, Orientierung und Steuerung ausgerichtet.
- Interaktive Funktionen wie dashboardweite Filter ermöglichen konsistente Sichten und unmittelbare Analyseeffekte.
- Durch Drilldowns und einheitliche Kennzahlen unterstützen Dashboards fundierte, datenbasierte Entscheidungen im Fachbereich und Management.
Was sind Dashboards in der SAP Analytics Cloud?
Dashboards sind eines der zentralen Nutzungselemente der SAP Analytics Cloud. Sie bilden häufig den ersten Einstiegspunkt für Fachbereiche und Management, um sich einen schnellen Überblick über Kennzahlen, Entwicklungen und Auffälligkeiten zu verschaffen. Dabei geht es weniger um tiefgehende Analysen im Detail, sondern um eine verdichtete, verständliche Darstellung der wichtigsten Informationen.
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Technisch gesehen handelt es sich bei Dashboards in der SAP Analytics Cloud um sogenannte Stories. Diese Stories können unterschiedliche Inhalte enthalten, zum Beispiel Diagramme, Tabellen, Kennzahlen, Texte oder Filterelemente. Dashboards unterscheiden sich jedoch in ihrer Zielsetzung von klassischen Analyse-Stories: Sie sind klar auf Überblick, Orientierung und Steuerung ausgelegt.
Ein Dashboard bündelt relevante Kennzahlen auf einer Oberfläche und stellt diese in einen fachlichen Zusammenhang. Typische Beispiele sind Management-Dashboards für Umsatz, Kosten oder Liquidität, operative Übersichten für Vertrieb oder Einkauf oder Status-Dashboards für laufende Projekte. Der Fokus liegt darauf, auf einen Blick zu erkennen, wie sich zentrale Kennzahlen entwickeln und wo Handlungsbedarf besteht.
Merkmale der Dashboards in der SAP Analytics Cloud
Die Dashboards in der SAC haben einige wichtige Merkmale und Funktionen. Die wichtigsten haben wir im Folgenden zusammengefasst:
Einstieg in die Analyse
Ein wesentliches Merkmal von Dashboards ist ihre Funktion als Einstieg in die Analyse. Anwender erhalten zunächst aggregierte Informationen, etwa Gesamtumsätze, Abweichungen zum Plan oder Trends im Zeitverlauf. Diese Verdichtung reduziert die Komplexität und ermöglicht eine schnelle Einordnung der aktuellen Situation.
Gleichzeitig sind Dashboards so aufgebaut, dass sie den Zugang zu weiteren Details ermöglichen. Anwender können von einer Kennzahl oder einem Diagramm aus tiefer in die Daten einsteigen, beispielsweise nach Regionen, Produkten oder Zeiträumen. Auf diese Weise verbinden Dashboards Überblick und Analyse, ohne den Nutzer mit Detailinformationen zu überfordern.
Interaktive Funktionen
Das Besondere an Dashboards in der SAP Analytics Cloud sind ihre interaktiven Funktionen. Anders als statische Berichte reagieren Dashboards auf Benutzerinteraktionen in Echtzeit. Anwender können Filter setzen, Zeiträume anpassen oder bestimmte Dimensionen auswählen und sehen unmittelbar die Auswirkungen auf die dargestellten Kennzahlen.
Ein zentrales Prinzip dabei ist, dass Filter auf das gesamte Dashboard wirken können. Wird beispielsweise ein bestimmtes Jahr, eine Organisationseinheit oder ein Produktbereich ausgewählt, aktualisieren sich alle Diagramme und Tabellen entsprechend. Dadurch bleibt die Darstellung konsistent, und Zusammenhänge zwischen verschiedenen Kennzahlen werden klar erkennbar.
Darüber hinaus können Dashboards so gestaltet werden, dass sie unterschiedliche Sichten für verschiedene Zielgruppen bieten. Führungskräfte, Fachabteilungen und operative Anwender greifen auf dieselbe Datenbasis zu, erhalten aber jeweils die für sie relevanten Informationen in passender Verdichtung.
Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Durch die Kombination aus Übersicht, Interaktivität und Drilldown-Möglichkeiten unterstützen Dashboards datenbasierte Entscheidungen im Tagesgeschäft ebenso wie auf Managementebene. Auffälligkeiten lassen sich schnell identifizieren, Ursachen gezielt analysieren und Maßnahmen fundiert ableiten.
Ein weiterer Vorteil liegt in der einheitlichen Darstellung von Kennzahlen. Da Dashboards auf zentral definierten Datenmodellen und Kennzahlen basieren, arbeiten alle Beteiligten mit denselben Zahlen. Das reduziert Abstimmungsaufwand und erhöht die Akzeptanz von Reports und Analysen.
Fazit: Dashboards in der SAP Analytics Cloud
Dashboards in der SAP Analytics Cloud sind weit mehr als reine Visualisierungen. Sie dienen als zentraler Einstiegspunkt in die Analyse, schaffen Transparenz über komplexe Zusammenhänge und ermöglichen eine interaktive Auseinandersetzung mit den Daten. Durch Filter, konsistente Sichten und den Zugang zu Detailinformationen unterstützen sie Unternehmen dabei, schneller zu verstehen, was in ihren Prozessen passiert, und fundierte Entscheidungen zu treffen. Richtig konzipiert und fachlich sauber aufgebaut, werden Dashboards so zu einem zentralen Steuerungsinstrument im Unternehmen und zu einem wichtigen Baustein einer datengetriebenen Organisation.
Websession: SAP Analytics Cloud
Haben Sie noch Fragen zu den Dashboards oder zur Analytics Cloud generell? Vereinbaren Sie gerne eine unverbindliche Websession mit unseren Experten!
FAQ
Was ist ein Dashboard in der SAP Analytics Cloud?
Ein Dashboard ist eine auf Überblick und Steuerung ausgelegte Story, die zentrale Kennzahlen verdichtet und verständlich darstellt.
Worin unterscheidet sich ein Dashboard von einer Analyse-Story?
Dashboards fokussieren sich auf Orientierung und Entscheidungsunterstützung, während Analyse-Stories stärker auf Detailauswertungen abzielen.
Welche Rolle spielen interaktive Funktionen?
Interaktive Filter und Selektionen wirken auf das gesamte Dashboard und ermöglichen eine konsistente, flexible Analyse in Echtzeit.
Für welche Zielgruppen eignen sich Dashboards?
Dashboards können für Management, Fachabteilungen und operative Anwender angepasst werden, basieren aber immer auf derselben Datenbasis.
