Swen Deobald
 - 13. MĂ€rz 2020

Big Data im Kampf gegen das Coronavirus

Wie Taiwan Big Data, neue Technologien und eine resolute Regierung einsetzte, um die Verbreitung des Coronavirus zu kontrollieren.

Ende Januar, als sich das neuartige Coronavirus in China auszubreiten begann, stuften Informatiker, die den Ausbruch modellierten, Taiwan als die Region mit dem zweithöchsten Risiko fĂŒr die Einschleppung des Virus ein. Die Insel liegt nur 130 km vor der KĂŒste des chinesischen Festlands und befördert tĂ€glich Tausende von Passagieren vom und zum Festland.

Bisher berichtet Taiwan jedoch, dass es die Ausbreitung des Erregers weitgehend eingedĂ€mmt hat. Weniger als 50 FĂ€lle des Coronavirus (COVID-19), waren bis zum 11. MĂ€rz auf der Insel bestĂ€tigt worden. SĂŒdkorea hingegen hatte fast 8.000 bestĂ€tigte FĂ€lle.

EindÀmmung dank Big Data

Taiwan verdankt seinen Erfolg weitgehend der notfallmĂ€ĂŸigen eingefĂŒhrten Big Data Analysen und neuer Technologien, wie ein kĂŒrzlich im Journal of the American Medical Association (JAMA) erschienener Bericht von Personen aus Kalifornien und Taipeh zeigt.

Beamte Taiwans haben seit Beginn des Virusausbruchs „eine sehr detaillierte Kartierung darĂŒber durchgefĂŒhrt, wer es von wem bekommen hat“, und konnten somit potenzielle Übertragungen frĂŒhzeitig stoppen, sagt Chih-Hung Jason Wang, Direktor des Center for Policy, Outcomes and Prevention an der Stanford University, der den Meinungsartikel mitverfasst hat.
WahrheitsgemĂ€ĂŸe Angaben zur Krankheits- und Reiseverlauf.

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Insbesondere haben die Beamten die nationale Krankenversicherungsdatenbank Taiwans mit der Einwanderungs- und Zolldatenbank integriert. Dies ermöglichte es der Regierung, den 14-tĂ€gigen Reiseverlauf und die Symptome ihrer BĂŒrger zu verfolgen. Diese besitzen fast alle eine identifizierende nationale Krankenversicherungskarte (NHI). Alle KrankenhĂ€user, Kliniken und Apotheken erhielten Zugang zu diesen Informationen fĂŒr jeden Patienten.

Taiwan schrĂ€nkte die Einreise fĂŒr auslĂ€ndisch Reisende aus den am stĂ€rksten betroffenen Regionen ein, und fĂŒr diejenigen, denen die Einreise gestattet wurde, verfolgten die Beamten diese mit Hilfe mobiler Technologien. AuslĂ€ndische Besucher werden gebeten, einen QR-Code zu scannen, der sie zu einem Online-Formular fĂŒr die GesundheitserklĂ€rung fĂŒhrt, in welchem sie Kontaktinformationen und Symptome angeben. Die unter QuarantĂ€ne gestellten Personen erhalten von der Regierung ausgegebene Mobiltelefone und werden mit Anrufen und Besuchen ĂŒberwacht.

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„Sie haben den Menschen einen Anreiz geboten, wahrheitsgemĂ€ĂŸ zu sein“, sagt Wang im Hinblick auf die GesundheitserklĂ€rungsformulare. „Wenn Sie der Hochrisikogruppe angehören, hilft Ihnen die Regierung bei der Versorgung. Wenn Sie jedoch dieser nicht angehören und krank werden, mĂŒssen Sie im Krankenhaus umherwandern und versuchen, Hilfe zu bekommen.
Erkrankten mit VerstÀndnis begegnen

Taiwan setzte auch auf die altmodische persönliche Abfertigung. Die Haushalte wurden in Stationen oder Sektionen gruppiert, und fĂŒr jede Station wurde ein Chef ernannt. „Also werden [die Behörden] dem Chef sagen: ‚Auf Ihrer Station steht eine Person unter QuarantĂ€ne, warum sehen Sie nicht nach ihr und bringen ihr etwas zu essen‘,“ sagt Wang. „In einer Epidemie muss man nett zu den Menschen sein, sonst verbergen sie ihre Symptome.“

Big Data

Ressourcen-Verwaltung durch Big Data

Zur Verwaltung der Ressourcen nutzten taiwanesische Beamte die IT, um das Angebot an Masken, Unterdruck-IsolationsrĂ€umen und anderen Gesundheitsvorkehrungen in der Region zu schĂ€tzen. Sie setzten Preisgrenzen fĂŒr Masken fest und rationierten sie mit Hilfe von NHI-Karten von Einzelpersonen und einem Online-Bestellmechanismus. Soldaten wurden zur Arbeit in Maskenfabriken geschickt, um die Produktion zu erhöhen.

Das National Health Command Center beaufsichtigt die gesamte Aktion. „Sie haben es in einem GebĂ€ude im siebten Stock der taiwanesischen Centers for Disease Control eingerichtet“, sagt Wang. „Es gibt dort Datenanalytiker und Reporter; bis zu hundert Personen können dort rund um die Uhr untergebracht werden.“

Der taiwanesische Notfall-Epidemie-Reaktionsplan

Diese Maßnahmen sind Teil des taiwanesischen Notfall-Epidemie-Reaktionsplans, den das Land nach dem SARS-Ausbruch 2003 in China ausgearbeitet hat. Nach dem taiwanesischen Gesetz zur Kontrolle ĂŒbertragbarer Krankheiten, können Beamte im Krisenfall den Plan aktivieren und der Regierung Befugnisse ĂŒbertragen, die sie normalerweise nicht hĂ€tte.
Die taiwanesischen Beamten aktivierten den Notfallplan am 20. Januar und haben seither ĂŒber 124 Aktionspunkte umgesetzt, so der JAMA-Bericht.

Strafen fĂŒr die Nichteinhaltung

Die Strafen fĂŒr die Nichteinhaltung der befristeten Befehle sind hoch. Der Profit aus PrĂ€ventionsprodukten wie Masken oder die Verbreitung falscher Informationen ĂŒber COVID-19, kann GefĂ€ngnisstrafen und Geldstrafen von ĂŒber hunderttausend US-Dollar nach sich ziehen. Einem Ehepaar wurde wegen Verstoßes gegen eine 14-tĂ€gige QuarantĂ€ne-Regelung eine Geldstrafe von 10.000 US-Dollar auferlegt. Drei Hongkong-Besucher, die „eine Woche lang verschwunden“ waren, wurden aufgespĂŒrt, mit einer Geldstrafe von jeweils 2.350 US-Dollar bestraft und in ausgewiesene Quartiere zur medizinischen Isolation gebracht.

Taiwans konsequentes Vorgehen der Regierung könnte in einem Land wie den Vereinigten Staaten nicht gut ankommen. Aber Wang sagt, dass die Maßnahmen bisher in Taiwan gut aufgenommen wurden, zum Teil, weil sie im Voraus geplant und vorĂŒbergehend umgesetzt wurden.

Die Notfallmaßnahmen Taiwans haben die gemeindebasierte Übertragung von COVID-19 wahrscheinlich nicht aufgehalten. Wie in der ĂŒbrigen Welt ist die Zahl der offiziell bestĂ€tigten FĂ€lle in Taiwan wahrscheinlich weitaus geringer als die tatsĂ€chliche Zahl vor Ort, da es Menschen gibt, die an der Krankheit leiden und sie nicht erkennen oder so milde Symptome haben, dass sie keine Behandlung suchen oder sich nicht testen lassen.

Swen Deobald

Swen Deobald

Mein Name ist Swen Deobald und ich bin begeisterter SAP Analytics Berater. Als Fachbereichsleiter von Compamind unterstĂŒtze ich Sie mit meinem Team bei allen Fragen rund um SAP Analytics, Business Warehouse, BusinessObjects und der SAP Analytics Cloud.

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