Wie können Unternehmen am sinnvollsten in die SAP Analytics Cloud (SAC) einsteigen? Am Anfang steht die Erstellung einer SAC Roadmap, die alle wesentlichen Schritte, Ziele und Verantwortlichkeiten aufführt. Wer hier alles richtig macht, erhöht die Wahrscheinlichkeit für einen Projekterfolg deutlich.

Nutzer von SAP Datasphere können mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) ein tieferes Verständnis aus Daten gewinnen und das Unternehmenswachstum steigern. Denn die neuen, KI-getrieben Entwicklungen der Software ermöglichen den Nutzern spannende Möglichkeiten. Entdecken Sie in diesem Beitrag, welche Neuerungen SAP Datasphere enthält, welche Branchen davon profitieren und welche Chancen und Herausforderungen daraus resultieren.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) hilft Ihnen bei der Zusammenführung, Auswertung und übersichtlichen Darstellung von Daten aus verschiedenen Quellen. In diesem Beitrag erfahren Sie anhand eines Kundenbeispiels, wie die SAP Analytics Cloud SAP Business Objects ablöst und was für Vorteile die Cloud-Lösung bietet.

Die SAP Analytics Cloud (SAC) kombiniert Business Intelligence und Predictive Analytics, um Unternehmensdaten und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Ein Kundenbeispiel zeigt, wie die SAC die Prozesseffizienz gesteigert und die Berichtszeit verkürzt hat.

Enterprise Performance Management (EPM) knüpft an das Konzept der Business Intelligence an und erfüllt den Bedarf der Unternehmen, ihren Betrieb auf eine einzige Plattform  zu fokussieren. Dadurch lassen sich Geschäftsprozesse von der Fertigung bis zur Debitorenbuchhaltung integrieren.

Unternehmen müssen mit immer größeren Datenmengen umgehen können, um wichtige Erkenntnisse für Entscheidungen zu erlangen. Mit IQ bietet SAP ein modernes Datenbank-Softwaresystem an, das auf den Umgang mit Big Data spezialisiert ist. Der Einsatz erfolgt im Zusammenhang mit dem Data Warehouse der Unternehmen, wo für Analysezwecke heterogene Quellen zusammengeführt werden. Die Bereitstellung erfolgt dabei über die […]

Die SAP Cloud Platform Integration (CPI) ist ein zentraler Konnektor zwischen SAP HANA Cloud- und anderen Cloud- und On-Premise-Lösungen. Als Nachfolger der SAP HANA Cloud Integration (SAP HCI) ist die Integration Platform as a Service (IPAAS) Teil des SAP HANA Cloud Standards.

Im digitalen Zeitalter sind Daten das neue Gold. Doch wie schafft man es, unterschiedliche Datenströme effizient zu bündeln und für das Unternehmen nutzbar zu machen? Der SAP Data Hub könnte die Antwort sein.

SAP Digital Boardroom ist eine Cloud-basierte Plattform, die alle Datenerkenntnisse aus dem gesamten Unternehmen integriert. Dies ermöglicht interaktive und strategische Diskussionen rund um alle Geschäftsentscheidungen mit Lösungen, die auf ad-hoc und kontextbezogenen Echtzeit Datenanalysen basieren.

Sie haben S/4HANA in Ihrem Unternehmen eingeführt und fragen sich jetzt: Was ist denn eigentlich mit Analytics? In diesem Beitrag erfahren Sie, wie es nach der Einführung von S/4HANA mit dem Thema Analytics weitergeht und welche Optionen sich Ihnen bieten.

Embedded Analytics ist bei S/4HANA direkt im System dabei und schafft mithilfe von Fiori neue Möglichkeiten für Reports und Analytics. Welche Unterschiede gibt es zu Enterprise-Architektur mit der SAP Analytics Cloud?

People Analytics und die SAP Analytics Cloud werden manchmal verwechselt. Woran das liegt und welche Unterschiede es gibt, erklärt dieser Beitrag.  

Mit S/4HANA Embedded Analytics können Unternehmen, die S/4HANA bereits einsetzen, Analysen und Reports direkt im System durchzuführen. Alle Unternehmensbereiche können davon profitieren. In unserem neuen Whitepaper erhalten Sie einen Einblick in die Einsatzmöglichkeiten und die Funktionsweise von Embedded Analytics.

Die manuelle Aufbereitung von Daten zur Analyse eines aktuellen Unternehmensprozesses kostet viel Zeit. S/4HANA Embedded Analytics ermöglicht mit dem Fiori Launchpad hingegen eine schnelle, visuelle Aufbereitung der Daten direkt im System. Wie dies funktioniert und welche Vorteile die Verwendung von Embedded Analytics hat, erläutert dieser Beitrag anhand von zwei Praxisbeispielen.

Manuelle Prozesse in der Personalabteilung haben einige Nachteile für die Mitarbeiter im HR-Bereich und stellen einen großen Optimierungsbedarf für Unternehmen dar. Wie die SAP Analytics Cloud die Personalabteilung effizienter macht, veranschaulicht dieser Beitrag an 3½ Beispielen aus der Praxis.

Analytics kann im Supply Chain Management vielseitig eingesetzt werden, um Echtzeiteinblicke in Prozesse zu gewähren, diese transparenter zu machen und Prognosen zu erstellen. Wie Analytics außerdem bei unerwarteten Herausforderungen hilft, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Neben der zeitlichen und logistischen Optimierung von Lieferketten ermöglicht SAP Analytics es, konkrete Nachfrageprognosen zu erstellen. Wie diese Anwendung funktioniert und wie das Supply Chain Management davon profitiert, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Eine präzise Datenanalyse macht SAP Analytics zur hilfreichen Anwendung im Bereich des Supply Chain Managements. Neben Echtzeiteinblicken in Lieferketten erzielt Analytics auch eine höhere Prozesstransparenz. Welche Möglichkeiten sich hier bieten, erfahren Sie in diesem Beitrag.

SAP Analytics löst viele Herausforderungen in der Supply Chain. Was sich konkret dahinter verbirgt und wie Analytics auch Ihre Prozesse optimieren kann, veranschaulicht dieser Beitrag.

Die Auswertung von HR-Datensätzen ist ein wichtiger Bestandteil fundierter Personalentscheidungen. Für den Erhalt dieser Auswertungen gibt es verschiedene Möglichkeiten. Eine von ihnen ist Workforce Analytics von SuccessFactors.

Die Mischung aus der SAP Analytics Cloud und BusinessObjects macht’s! Mit einer hybriden Business-Intelligence-Strategie in das intelligente Zeitalter eintreten. SAP liefert erstklassige Analysen, indem es schnelle Innovationen aus der Cloud mit zuverlässigen On-Premise-Funktionen kombiniert. Diese integrierte Hybridlösung erweitert die analytischen Erkenntnisse, ohne Ihre bestehenden Investitionen vor Ort zu beeinträchtigen.

Wir stellen Ihnen die neusten Features aus dem SAP Analytics Cloud Release für das Q2/2020 vor! Neben Schedule Publications erwartet Sie außerdem ein Add-In für Microsoft 365 und die Erweiterung der BW-Konnektivität.

Dass Unternehmen sich durch die Nutzung von Künstlicher Intelligenz einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können, ist nicht unbekannt. Auch für SAP ist das nicht neu: Im August 2019 stellte SAP die neuen Funktionen der S/4HANA Cloud 1908 vor, deren Fokus auf Künstlicher Intelligenz liegt. Was genau hinter den Funktionen steckt und ob diese auch wirklich sinnvoll sind, […]

Im Laufe der Jahre hat uns das maschinelle Lernen selbstfahrende Autos, eine effektive Websuche und ein erheblich verbessertes Verständnis des menschlichen Genoms ermöglicht. Aber die Frage ist, wie das funktioniert?

R und Python sind nicht die klassischen Gegner, wie sie oft dargestellt werden. Ganz im Gegenteil! Sie können parallel genutzt werden, um so die Stärken aus beiden Welten zu nutzen (und Schwächen auszugleichen).